Ubuntu18安装Anaconda和Pytorch

1.安装Anaconda

主要参考： Ubuntu18.04 安装 Anaconda3

1.1.下载合适版本的Anaconda安装包

下载 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh (Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本)，注意因为Ubuntu18的发行版带的是python3.6，而适配python3.6的Anaconda版本就是上面这个版本。

如果直接到Anaconda官网去下载的话，需要去找过去的版本，并且网速也不快。所以一个比较好的方法是到清华的镜像网站去下载。

1.2.安装Anaconda

• 进入下载目录，一般是~/Downloads

cd Downloads/

• 运行.sh文件

如果是bash终端，则运行

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

如果是zsh终端，则运行

zsh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 进入注册信息页面，输入yes
  
• 阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装
  
• 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes
  注意：这上面添加环境变量是默认添加到.bashrc这个文件中的，也就是添加到bash中。如果使用的终端是zsh，那么要在安装完成之后手动添加环境变量到.zshrc中，在.zshrc文件中添加下面这句话：

# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/cc/anaconda3/bin:$PATH"

• 提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”，输入no
  
• 安装完毕，测试安装是否完成
  终端输入conda --version，如果能够正常显示版本，那么说明安装成功。

1.3.创建新环境

conda create -n 环境名 依赖条件，比如创建一个名为pytorch的环境，依赖的是python3.6的环境，输入以下语句即可。

conda create -n pytorch python=3.6

1.4.查看环境

• conda env list 查看虚拟环境，如下运行结果是我配置了另一个环境之后的结果，其中base是本来就有的环境，pytorch是我配置的另一个虚拟环境

• source activate 环境名 激活环境，也就是切换到另一个环境中

• conda list查看当前环境中安装的包，如下图是我切换到自己配置pytorch环境中安装的包
  

2.安装pytorch

2.1.进入pytorch官网，查询安装命令

• 版本选择稳定版Stable
• Package选择Conda（可能选pip也行？）
• 计算平台如果有独立GPU的话就选CUDA10.2（注意在安装Anaconda的时候就安装了CUDA了，不用再单独安装了）。如果没有GPU那么就选择CPU
• 复制官网生成的命令，然后先激活自己新建的虚拟环境，然后在这个虚拟环境里运行官网生成的命令安装pytorch

2.2.测试pytorch安装是否成功

• 使用命令查看torch版本

python
import torch
torch.__version__

• 使用命令查看是否可加速，如果输出True说明可以使用GPU进行CUDA加速

print(torch.cuda.is_available())

• 使用一个矩阵运算测试是否能正常运行：

import torch as t
x = t.rand(5,3)
y = t.rand(5,3)
x = x.cuda()
y = y.cuda()
print(x+y)

测试结果：

2.3.补充安装一些包

参考：解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题

在上面安装pytorch的过程中，会安装很多包。但是如果安装之后直接输入jupyter notebook打开jupyter，会发现右上角的环境里没有自己设置的虚拟环境。这个是因为还缺两个包不能用。

• 首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)

source activate pytorch

• 在该环境下下载如下两个库

conda install ipykernel
conda install nb_conda

注意：如果是在windows上进行安装的anaconda，在这一步使用conda安装其他的包的时候，可能会报错“无法定位程序输入点XXX于XXX.dll上”，如下图所示。解决办法参考 解决conda安装包时出现“无法定位程序输入点XXX于XXX.dll上”的问题
但是实际上我测试了在windows下即使执行了上面的操作，后面再使用conda install的时候还是会报错，并且进入jupyter notebook之后运行一些命令的时候也会报错，最后直接把这个版本的anaconda卸载了，安装了一个比较新的版本的windows下的anaconda，然后就不报错了。

• 打开jupyter notebook，我们就可以看到我们创建的虚拟环境pytorch了
  在命令行输入jupyter notebook
  
• 同样，在jupyter中也可以使用上面测试pytorch的语句进行测试pytorch环境是否安装成功