使输入序列长度相同的方法 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences（用于LSTM使输入句子长度相同）

官方摘要

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, 
	maxlen=None,
	dtype='int32',
	padding='pre',
	truncating='pre', 
	value=0.)

功能

将多个序列截断或补齐为相同长度。

该函数将一个 num_samples 的序列（整数列表）转化为一个 2D Numpy 矩阵，其尺寸为 (num_samples, num_timesteps)。 num_timesteps 要么是给定的 maxlen 参数，要么是最长序列的长度。

比 num_timesteps 短的序列将在末端以 value 值补齐。

比 num_timesteps 长的序列将会被截断以满足所需要的长度。补齐或截断发生的位置分别由参数 pading 和 truncating 决定。

向前补齐为默认操作。

参数

sequences: 列表的列表，每一个元素是一个序列。
maxlen: 整数，所有序列的最大长度。
dtype: 输出序列的类型。 要使用可变长度字符串填充序列，可以使用 object。
padding: 字符串，‘pre’ 或 ‘post’ ，在序列的前端补齐还是在后端补齐。
truncating: 字符串，‘pre’ 或 ‘post’ ，移除长度大于 maxlen 的序列的值，要么在序列前端截断，要么在后端。
value: 浮点数，表示用来补齐的值。

返回

x: Numpy 矩阵，尺寸为 (len(sequences), maxlen)。

异常

ValueError: 如果截断或补齐的值无效，或者序列条目的形状无效。