K-means算法的计算过程

此博客仅作为记录学习过程！

 首先我们给出二维平面的八个坐标点，我们假设对这八个点聚成三类，聚成三类首先就要找三个质心点，因为我们是第一次进行聚类，还没有平均值坐标，我们可以随机选三个初始点。

然后我们要对这八个点进行遍历，我们对每一个坐标点计算它和质心坐标点之间的距离。例如A2这个点，分别计算它和A1、A4、A7这三个点之间的距离，和谁距离最小，就把它和这个点聚为一类。

聚类之后会有三个类别：[A3,A4,A5,A6,A8]，[A1]，[A2,A7]。

那么聚类到什么时候结束呢？

一直聚类到新的聚类结果不再发生变化。