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实战四十七：基于机器（逻辑回归随机森林线性回归）学习预测销售门店的商品销量详细教程（代码+数据）

项目概述：

使用时间序列预测来预测来Corporación Favorita 的数据的商店销售额。

具体来说，构建一个模型来更准确地预测在不同 Favorita 商店销售的数千种商品的单位销售额。您将使用包含日期、商店和商品信息、促销和单位销售的易于理解的训练数据集来练习您的机器学习技能。

数据展示：

实战四十七：基于机器（逻辑回归随机森林线性回归）学习预测销售门店的商品销量详细教程（代码+数据）_第1张图片

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