Google Colab001 怎么将自己电脑本地代码移植到Google Colab并成功运行

1 代码上传

首先打开--谷歌云端硬盘

在我的云端硬盘，右键，新建一个文件夹（防止以后项目混乱），然后右键，将本地代码文件夹上传到这个新文件夹中

2 创建colab

在左上角，新建，

然后选择colab，直接点击即可

然后我们回来到一个新的页面

左上角这里可以改名字，改成自己所需要的名字

3 修改设置

然后点击左上角，修改，笔记本设置，

然后选择GPU加速（看自己代码情况，选择合适硬件），保存

1. 

4  点击右上角，连接谷歌服务器

5 连接云端硬盘

然后看向左上角这里，将Google colab与Google云端硬盘连接，我们只需要点击1即可

1：连接google云端硬盘

2：刷新硬盘内容

3：将文件从电脑上传到Google硬盘

 

连接成功后，我们就可以看到我们上传到云端硬盘的代码了

 

6 查看目录

输入 !pwd 检查当前路径，通常结果为云盘根目录，即‘/content’

 

7 进入目录

进入到自己代码项目目录下（所运行代码的上一级路径--下有路径复制方式）

进入，并查看路径，可以看到我们已经进入相关目录下面

%cd '/content/drive/MyDrive/Bert/Bert-Pytorch-TextClassification'
!pwd

 

8 复制路径

路径复制方式，将最后所运行的main.py删除

 

9 运行程序

然后运行代码，我需要运行的是main.py

!python main.py

可以看到能成功运行

 

备注1：缺包问题 No module named ‘包名’

运行程序后，如果缺包，则需要安装包

直接安装即可，如果项目对版本有要求，需要加上版本

!pip instal 包名

!pip install numpy

!pip install 包名==版本

!pip install numpy==1.16.0

备注2：github导入python项目