键盘敲坏了
键盘敲坏了

常用loss函数总结篇

分割任务的loss

pixel-level

  • 把分割问题看做对每个点的分类，通常是crossEntropy的改进
  • 包括 CE，wCE，focal loss等
  • focal loss使难分样本的权重大。由网络的输出与gt的偏差来决定哪些是难分类样本，实现网络自适应调整。同样有这种自适应方式的还有在线难样本挖掘（OHEM）

class-level

  • dice loss = 2A∩B/(A+B)
  • dice loss 是一种区域面积匹配，也可以用边界匹配度，如boundary loss，只对边界上的像素进行评估，根据其距离gt边界的距离评估loss
  • mIoU

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