MongoDB常用命令整理

创建数据库

语法：

1	use DATABASE_NAME

说明：如果数据库不存在，则创建，否则切换。插入数据后show dbs才能看到新创建的数据库

实例：以下实例为创建form1数据库

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> use form1 switched to db form1 > db form1 >

删除数据库

语法：

1	db.dropDatabase()

说明：删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例：以下实例我们删除了数据库 form1，首先，查看所有数据库：

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> show dbs local   0.078GB form1  0.078GB test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 form1：

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> use form1 switched to db form1 >

执行删除命令：

1 2	> db.dropDatabase() { "dropped" : "form1", "ok" : 1 }

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

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> show dbs local  0.078GB test   0.078GB >

删除集合

语法：

1	db.collection.drop()

说明：集合相当于mysql中的表，先查看有哪些集合，在选择要删除的集合

实例：以下实例删除了 form1 数据库中的集合 site：

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> use form1 switched to db form1 > show tables #查看form1中的所有集合 site > db.site.drop() true > show tables >

 

插入文档

insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

1	db.COLLECTION_NAME.insert(document)

说明：以下实例中 col 是集合名，如果该集合不在该数据库中，会自动创建该集合并插入文档。

实例：以下文档存储在 form1 数据库 的 col集合中：

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> use form1 > db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',      description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: 'form1',     url: 'http://www.form1.cn',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })

查看已插入文档：

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> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "form1", "url" : "http://www.form1.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

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> document=({title: 'MongoDB 教程',      description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: 'form1',     url: 'http://www.form1.cn',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 });

执行后显示结果如下：

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{         "title" : "MongoDB 教程",         "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",         "by" : "form1",         "url" : "http://www.form1.cn",         "tags" : [                 "mongodb",                 "database",                 "NoSQL"         ],         "likes" : 100 }

执行插入操作：

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> db.col.insert(document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

更新文档 - update()

update() 方法用于更新已存在的文档。语法：

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db.collection.update(    ,    ,    {      upsert: ,      multi: ,      writeConcern:     } )

参数说明：

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query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例：在集合 col 中插入如下数据：

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>db.col.insert({     title: 'MongoDB 教程',      description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: 'form1',     url: 'http://www.form1.cn',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

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>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })  > db.col.find().pretty() {         "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),         "title" : "MongoDB",         "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",         "by" : "form1",         "url" : "http://www.form1.cn",         "tags" : [                 "mongodb",                 "database",                 "NoSQL"         ],         "likes" : 100 } >

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

1	>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

更多update()实例

只更新第一条记录：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

更新文档 - save() 

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法：

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db.collection.save(    ,    {      writeConcern:     } )

参数说明：

1 2	document : 文档数据。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例：替换了 _id 为 58d9d1d451faa8a1c1705410 的文档数据，不指定_id则为新增：

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>db.col.save({ "_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"),     "title" : "MongoDB",     "description" : "Nosql 数据库",     "by" : "form1.cn",     "url" : "http://www.form1.cn",     "tags" : [             "mongodb"     ],     "likes" : 110 })

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

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> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"), "title" : "MongoDB", "description" : "Nosql 数据库", "by" : "form1.cn", "url" : "http://www.form1.cn", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 110 } >

 

删除文档

remove() 方法的基本语法：

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db.collection.remove(    ,    {      justOne: ,      writeConcern:     } )

参数说明：

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query :（可选）删除的文档的条件。 justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例：移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：

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>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据 >db.col.find() ……                             # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

1	>db.COLLECTION_NAME.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令 清空一个表）：

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>db.col.remove({}) >db.col.find() >

查询文档

查询数据的语法：

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>db.COLLECTION_NAME.find() #非结构化的方式 >db.COLLECTION_NAME.find().pretty() #格式化的方式 >db.COLLECTION_NAME.findOne() #只返回一个文档

实例，查询了集合 col 中的数据：

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db.col.find().pretty() {         "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),         "title" : "MongoDB 教程", ......         "likes" : 100 }

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"form1"}).pretty()	where by = 'form1'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

AND 条件，find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开,语法：

1	>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例，通过 by 和 title 键来查询 form1 中 MongoDB 的数据

1 2	db.col.find({"by":"form1", "title":"MongoDB"}).pretty() ...

OR 条件，使用了关键字 $or,语法：

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>db.col.find(    {       $or: [      {key1: value1}, {key2:value2}       ]    } ).pretty()

实例，查询键 by 值为 form1 或键 title 值为 MongoDB 的文档

1 2	>db.col.find({$or:[{"by":"form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty() ...

AND 和 OR 联合使用，类似SQL为：'where likes>50 AND (by = 'form1' OR title = 'MongoDB')'

1 2	>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty() ...

使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt，使用以下命令：

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db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) #类似于SQL语句： Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

查询条件$in

1	db.col.find({"hobby":{"$in":["dancing","swimming"]}},{"_id":0})

$type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

实例，获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

1	db.col.find({"title" : {$type : 2}}) #$type值对应上面的表格中的数字

Limit() 方法

接受一个数字参数，指定读取的记录条数，语法：

1	>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

实例：

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> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } >

Skip() 方法

接受一个数字参数作为跳过的记录条数，语法：

1	>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例，只会显示第二条文档数据：

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>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) { "title" : "Java 教程" } >

sort()方法

语法：

1	>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

说明：通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

实例，col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列

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>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" } >

ensureIndex() 方法来创建索引

语法：

1	>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

说明：Key 值为你要创建的索引字段，1为按升序创建索引，想按降序指定为-1即可。索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

实例：

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>db.col.ensureIndex({"title":1}) > >db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1}) #复合索引 >

ensureIndex() 接收可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background"   可选参数。  "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

实例，让创建索引工作在后台执行

1	db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})