python中中文分词模块_『如何用python进行中文分词』中文分词python教程

怎么用python文件实现中文文本分词

我之前在GitHub上看到一个中文分词的扩展库，你可以去找下叫结巴分词，库名叫jieba，国人写的，里面还有例子。你可以安装使用下

有用python做过中文分词全文索引的吗

pip install snownlp#中文文本感分析

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')

s.words         # [u'这个', u'东西', u'',

#  u'很', u'赞']

s.tags          # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'),

#  (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'),

#  (u'赞', u'Vg')]

s.sentiments    # 0.9769663402895832 positive的概率

s.pinyin        # [u'zhe', u'ge', u'dong', u'xi',

#  u'zhen', u'xin', u'hen', u'zan']

s = SnowNLP(u'「繁体字」「繁体中文」的叫法在台湾亦很常见。')

s.han           # u'「繁」「繁体中文」的叫法

# 在台湾亦很常见。'

如何用Python做中文分词

去网上下载 jieba 库，一个很好的中文分词库

这个是下载地址：

网页链接

如何用python进行海量中文分词

1、全局变函数中使用时需入global声明

2、获取网页内容存入文件时的编码为ascii进则匹配时需要decode为GB2312，当匹配到的中文写入时需要encode成GB2312写入文件。

3、中文字符匹配过滤正则表达式为ur'[\u4e00-\u9fa5] ',使用findall找到所有的中文字符存入分组

4、KEY，Value值可以使用dict存储，排序后可以使用list存储

5、字符串处理使用split分割，然后使用index截取字符串，判断哪些是名词和动词

6、命令行使用需要导入os,os.system(cmd)

如何用python进行中文分词

安装jieba模块

怎么是用python 语言 使用结巴分词 呢

Python代码#encoding=utf-8

import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=True)

print "Full Mode:", "/ ".join(seg_list) #全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京大学",cut_all=False)

print "Default Mode:", "/ ".join(seg_list) #模式

seg_list = jieba.cut("他来到了杭研大厦")

print ", ".join(seg_list)

输出：Full Mode: 我/ 来/ 来到/ 到/ 北/ 北京/ 京/ 清/ 清华/ 清华大学/ 华/ 华大/ 大/ 大学/ 学

Default Mode: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦    (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)

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