无信息变量消除算法matlab,蒙特卡罗-无信息变量消除 特征提取 偏最小二乘建模...

【实例简介】

蒙特卡罗-无信息变量消除 特征提取 偏最小二乘建模

【实例截图】

【核心代码】

uve.spa.pls

└── uve.spa.pls

├── axisrange.m

├── carsplslda.m

├── carspls.m

├── carspls_mccv.m

├── classplot2.m

├── compute_pvalue.m

├── corn_m51.mat

├── csvd.m

├── databin.m

├── demo_Elastic_Component_Regression_ECR.m

├── demo_PLS_Discriminant_Analysis.m

├── demo_PLS_Regression.asv

├── demo_PLS_Regression.m

├── DM2.mat

├── ecrcv.m

├── ecr.m

├── ecrpred.m

├── histfitnew.m

├── irf.m

├── iriv.m

├── ks.m

├── ldapinv.m

├── mcs.m

├── mcuveplslda.m

├── mcuvepls.m

├── modelpath.m

├── mwpls.m

├── opls.m

├── oscfearn.m

├── oscwold.m

├── phadia.m

├── plotcars.m

├── plotcars_plslda.m

├── plotlda.m

├── plotmcs.m

├── plotpath.m

├── plotphadia.m

├── plotphadiavar.m

├── plotspa.m

├── plscv.m

├── plsdcv.m

├── plsldacv.m

├── plslda.m

├── plsldamccv.m

├── plsldaval.m

├── pls.m

├── plsmccv.m

├── plsnipals.m

├── plsrdcv.m

├── plsval.m

├── powermethod.m

├── prcurve.m

├── pretreat.m

├── randomfrog_plslda.m

├── randomfrog_pls.m

├── roccurve.m

├── spa.m

├── splineValue.m

├── sumsqr.m

├── tp.m

├── vcn.m

└── vip.m

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