故障分析 | cassandra 集群数据故障转移

作者：杨文

DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。

本文来源：原创投稿

*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。

一、前情提要：

我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？想知道答案的话，就跟我一起往下看吧。

二、实验环境：

集群模式下跨数据中心：

数据中心 节点IP 种子节点
DC1 10.186.60.61、10.186.60.7、10.186.60.118、10.186.60.67 10.186.60.61、10.186.60.7
DC2 10.186.60.53、10.186.60.65、10.186.60.94、10.186.60.68 10.186.60.53、10.186.60.65

首先一起来瞅一瞅节点加入集群过程中的 owns 变化：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      46.0%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  69.07 KiB  16      37.7%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.25 KiB  16      34.2%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.65   69.04 KiB  16      41.4%             89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   83.18 KiB  16      41.7%             7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   74.01 KiB  16      24.7%             9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      27.5%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  83.16 KiB  16      28.9%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.25 KiB  16      30.3%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.65   83.17 KiB  16      27.7%             89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   83.18 KiB  16      29.8%             7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2
UN  10.186.60.94   69.05 KiB  16      31.1%             c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f  rack2

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   74.01 KiB  16      21.4%             9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      25.2%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  83.16 KiB  16      27.1%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   83.19 KiB  16      28.9%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   88.55 KiB  16      21.6%             a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   83.17 KiB  16      24.0%             89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   83.18 KiB  16      25.4%             7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2
UN  10.186.60.94   69.05 KiB  16      26.4%             c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f  rack2

可以看到，刚建立的集群，owns 的总和时刻保持在 200% ，但单个数据中心的 owns 不是 100% 。

三、具体实验：

3.1、实验1：

[cassandra@data01 ~]$ cqlsh 10.186.60.61 -u cassandra -p cassandra
CREATE KEYSPACE "dcdatabase" WITH REPLICATION = {'class':'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' : 4, 'dc2' : 4};
use dcdatabase;
create table test (id int, user_name varchar, primary key (id) );
insert into test (id,name) VALUES (1,'test1');
insert into test (id,name) VALUES (2,'test2');
insert into test (id,name) VALUES (3,'test3');
insert into test (id,name) VALUES (4,'test4');
insert into test (id,name) VALUES (5,'test5');

查看集群状态：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      100.0%            9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      100.0%            4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      100.0%            c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.37 KiB  16      100.0%            af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.23 KiB  16      100.0%            a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   83.17 KiB  16      100.0%            89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.36 KiB  16      100.0%            7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2
UN  10.186.60.94   74.23 KiB  16      100.0%            c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f  rack2

可以看到集群中，每个数据中心的 owns 都是 400% ，符合四副本的设置；

查看数据在节点上的分布情况：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 1
10.186.60.7
10.186.60.94
10.186.60.65
10.186.60.118
10.186.60.67
10.186.60.61
10.186.60.53
10.186.60.68
[cassandra@data03 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5
10.186.60.67
10.186.60.94
10.186.60.7
10.186.60.53
10.186.60.65
10.186.60.118
10.186.60.61
10.186.60.68

可以看到集群数据分布在所有数据中心的所有节点上，符合数据的分布原理。

测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：

94机器关闭服务：systemctl stop cassandra

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      100.0%            9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      100.0%            4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      100.0%            c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.37 KiB  16      100.0%            af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.23 KiB  16      100.0%            a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   83.17 KiB  16      100.0%            89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.36 KiB  16      100.0%            7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2
DN  10.186.60.94   74.23 KiB  16      100.0%            c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f  rack2

可以看到，94节点已经宕掉，但是 dc2 数据中心的 owns 分布并未改变。

查看数据分布在哪个节点：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5
10.186.60.67
10.186.60.94
10.186.60.7
10.186.60.53
10.186.60.65
10.186.60.118
10.186.60.61
10.186.60.68

可以看到，数据仍分布在94节点上；

把故障节点94移除集群：

[cassandra@data02 ~]$ nodetool removenode c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f

查看集群状态：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      100.0%            9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    88.29 KiB  16      100.0%            4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      100.0%            c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.37 KiB  16      100.0%            af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.23 KiB  16      100.0%            a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   83.17 KiB  16      100.0%            89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.36 KiB  16      100.0%            7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2


[cassandra@data02 ~]$ nodetool getendpoints dcdatabase test 5
10.186.60.67
10.186.60.7
10.186.60.53
10.186.60.65
10.186.60.118
10.186.60.61
10.186.60.68

可以看到，数据不在94节点上了；

说明：对于 cassandra 停止服务或移出集群，仍是可以使用的，只是不能登入自己的 cassandra 数据库，但仍可以登录其他 cassandra 数据库。

3.2、实验2：

CREATE KEYSPACE "dcdatabase" WITH REPLICATION = {'class':'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' : 3, 'dc2' : 3};

查看集群状态：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      73.2%             9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    89.39 KiB  16      74.7%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      77.4%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.42 KiB  16      74.7%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.22 KiB  16      100.0%            a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   84.14 KiB  16      100.0%            89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.30 KiB  16      100.0%            7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2

可以看到集群中，每个数据中心的 owns 都是 300% ，符合三副本的设置；

测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：

94机器关闭服务，并移除集群：

[cassandra@data02 ~]$ nodetool removenode c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f

查看集群状态：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      73.2%             9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    89.39 KiB  16      74.7%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      77.4%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.42 KiB  16      74.7%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.22 KiB  16      100.0%            a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   84.14 KiB  16      100.0%            89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.30 KiB  16      100.0%            7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2

此时，数据不在94节点上了，故障节点上的数据已移动到其他节点上，因此可以看到，在 dc1 数据中心中，数据随机仍只分布在其中三个节点上，而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上，发生了数据转移；

如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障，那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了，dc1 是不变的，owns 还是300% ，但是 dc2 的 owns都是100% ，没办法故障转移了，只能存在自身的数据了；

此时重启所有主机，所有主机 Cassandra 服务都会开启，包括之前故障模拟的节点也会自启，那么此时就会达到了另一种效果：故障模拟节点后的状态，再添加到了集群中，那么此时数据又会进行了自动的分发。

查看集群状态：

[cassandra@data01 ~]$ nodetool status
Datacenter: dc1
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.67   96.55 KiB  16      73.2%             9d6d759b-c00c-488b-938d-3e1ef9b92b02  rack1
UN  10.186.60.7    89.39 KiB  16      74.7%             4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7  rack1
UN  10.186.60.118  88.33 KiB  16      77.4%             c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207  rack1
UN  10.186.60.61   88.42 KiB  16      74.7%             af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i  rack1

Datacenter: dc2
=================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address        Load       Tokens  owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  10.186.60.68   74.22 KiB  16      73.2%             a7307228-62bb-4354-9853-990cac9614ab  rack2
UN  10.186.60.65   84.14 KiB  16      74.7%             89683bf8-aff8-4fdc-9525-c14764cf2d4f  rack2
UN  10.186.60.53   88.30 KiB  16      74.7%             7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13  rack2
UN  10.186.60.94   90.12 KiB  16      77.4%             c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f  rack2

你可能感兴趣的:(cassandranosql)

  • 从Java连接到Cassandra dnc8371 数据库javamysqljdbcmongodb
    在我的帖子HelloCassandra中，我研究了如何下载CassandraNoSQL数据库并使用cqlsh连接到Cassandra数据库。在本文中，我将介绍从Java客户端连接到Cassandra数据库的基础知识。尽管有几种可用于从Java访问Cassandra数据库的框架，但我将在本文中使用DataStaxJavaClientJAR。GitHub上提供了适用于ApacheCassandra的D
  • 《Cassandra权威指南》第二版书评及访谈 cpongo4'"\?;@
    \关键点\了解关于CassandraNoSQL数据库3.0版的功能；\如何安装和配置Cassandra数据库，包括集群管理；\Cassandra数据库的数据模型（概念、逻辑和物理方面）；\Cassandra提供的数据分区和复制策略；\如何实现认证安全、授权和加密；\由JeffCarpenter和EbenHewitt合著的《Cassandra权威指南》第二版，讲述了CassandraNoSQL数据库
  • Cassandra NoSQL大数据cassandra
    NoSQL之Cassandra 9月初听了一个讲座，演讲者是张月同学，他给我们分享了Cassandranosql数据库，讲得很精彩，听完之后收益良多。Cassandra是一个noSQL数据库，在国外被广泛使用，比如FaceBook、Twitter、Intel等，国内用的较少，只有奇虎360等公司在大规模使用。张月首先讲了Cassandra怎么来的，之后讲了Cassandra的一些具体细节，让我印象
  • 大数据初创企业可以在Facebook身上寻找灵（比特网） u011115483
    要想预测大数据的走势，明确自己的关注点，Facebook是不二之选，因为它收集的数据可谓海量（100PB，也即102400TB）。而要想处理这些数据，CassandraNoSQL数据存储+Hive查询语言+Hadoop分布式数据库是最佳拍档。 此文谈到了大数据初创企业应该如何从Facebook身上学习自己的突破方向。机遇之一：Hadoop大众化通过Hadoop和NoSQL进行基础设施层创新是机遇一
  • 在Facebook身上找到的大数据灵感 cometwo hadoopNoSQL存储Facebookcassandra数据中心
    要想预测大数据的走势，明确自己的关注点，Facebook是不二之选，因为它收集的数据可谓海量（100PB，也即102400TB）。而要想处理这些数据，CassandraNoSQL数据存储+Hive查询语言+Hadoop分布式数据库是最佳拍档。此文谈到了大数据初创企业应该如何从Facebook身上学习自己的突破方向。机遇之一：Hadoop大众化通过Hadoop和NoSQL进行基础设施层创新是机遇一。
  • Reasons for using Cassandra sunmoonone CassandraNoSQLScalaCiscoPython
    阅读更多pre-links:NoSQL数据库探讨之一－为什么要用非关系数据库？CassandraNoSQL数据库升级为Apache顶级项目Cassandra入门WidevarietyoflanguagesYoucancodeyourapplicationinJava,python,php,scala,perl,ruby,scala,c++,c#/.netandmore"""TakenfromApa
  • Reasons for using Cassandra sunmoonone CassandraNoSQLScalaCiscoPython
    阅读更多pre-links:NoSQL数据库探讨之一－为什么要用非关系数据库？CassandraNoSQL数据库升级为Apache顶级项目Cassandra入门WidevarietyoflanguagesYoucancodeyourapplicationinJava,python,php,scala,perl,ruby,scala,c++,c#/.netandmore"""TakenfromApa
  • Enum 枚举 120153216 enum枚举
    原文地址：http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration 于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型，比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前，通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样： public static final int APPLE_FUJI = 0
  • Java8简明教程 bijian1013 javajdk1.8
            Java 8已于2014年3月18日正式发布了，新版本带来了诸多改进，包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。  一.允许在接口中有默认方法实现         Java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添
  • Oracle表维护 快速备份删除数据 cuisuqiang oracle索引快速备份删除
    我知道oracle表分区，不过那是数据库设计阶段的事情，目前是远水解不了近渴。 当前的数据库表，要求保留一个月数据，且表存在大量录入更新，不存在程序删除。 为了解决频繁查询和更新的瓶颈，我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加，一个半月数据就要超千万，此时就算有索引，对高并发的查询和更新来说，让然有所拖累。 为了解决这个问题，我一般一个月会进行一次数据库维护，主要工作就是备
  • java多态内存分析 麦田的设计者 java内存分析多态原理接口和抽象类
          “  时针如果可以回头，熟悉那张脸，重温嬉戏这乐园，墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗？这大时代会不会牵挂，过去现在花开怎么会等待。       但有种意外不管痛不痛都有伤害，光阴远远离开，那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱，当天心
  • Xshell实现Windows上传文件到Linux主机 被触发 windows
    经常有这样的需求，我们在Windows下载的软件包，如何上传到远程Linux主机上？还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下；之前我的做法现在看来好笨好繁琐，不过也达到了目的，笨人有本方法嘛； 我是怎么操作的： 1、打开一台本地Linux虚拟机，使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上，然后拷贝数据到Linux虚拟机里面；（经常第一步都不顺利，无法挂载Windo
  • 类的加载ClassLoader 肆无忌惮_ ClassLoader
    类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中，类加载器负责读取class字节文件到内存中，并将它转为Class的对象（类对象），通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。   其中重要的方法为findClass(String name)。   如何写一个自己的类加载器呢？ 首先写一个便于测试的类Student
  • html5写的玫瑰花 知了ing html5
    <html> <head> <title>I Love You!</title> <meta charset="utf-8" /> </head> <body> <canvas id="c"></canvas>
  • google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析 矮蛋蛋 LRU
    原文地址： http://janeky.iteye.com/blog/1534352 简述 ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢？其实它本身是对 ConcurrentHashMap的封装，可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见 http://code.google.com/p/concurrentlinke
  • webservice获取访问服务的ip地址 alleni123 webservice
    1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext, @Resource private WebServiceContext context; 2. 在方法中获取交换请求的对象。 javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext(); com.sun.net.http
  • 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有 百合不是茶
    1，c++，java是面向对象编程的语言，将万事万物都看成是对象；java做一件事情关注的是人物，java是c++继承过来的，java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址，java也没有c++中繁琐的操作，java以其优越的可移植型，平台的安全型，高效性赢得了广泛的认同，全世界越来越多的人去学习java，我也是其中的一员      java组成：
  • 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序 bijian1013 linux
    Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config)，命令的详细解释如下: chkconfig 功能说明：检查，设置系统的各种服务。 语　　法：chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level  <</SPAN>
  • spring拦截器的一个简单实例 bijian1013 javaspring拦截器Interceptor
    Purview接口 package aop; public interface Purview { void checkLogin(); } Purview接口的实现类PurviesImpl.java package aop; public class PurviewImpl implements Purview { public void check
  • [Velocity二]自定义Velocity指令 bit1129 velocity
    什么是Velocity指令 在Velocity中，#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等，以#开头的称之为指令，Velocity内置的这些指令可以用来做赋值，条件判断，循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句，Velocity的指令是可扩展的，即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令   自定义指令(Directive)的一般步骤 &nbs
  • 【Hive十】Programming Hive学习笔记 bit1129 programming
    第二章 Getting Started 1.Hive最大的局限性是什么？一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce）,不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的？Hive persists table schemas and other system metadata.
  • nginx有选择性进行限制 ronin47 nginx 动静　限制
    http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;... server {... location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
  • java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 . bylijinnan java
    /* * 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it. * 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
  • Netty学习笔记 bylijinnan javanetty
    本文是阅读以下两篇文章时： http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html 我的一些笔记 ===
  • js获取项目路径 cngolon js
    //js获取项目根路径，如： http://localhost:8083/uimcardprj function getRootPath(){     //获取当前网址，如： http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp     var curWwwPath=window.document.locati
  • oracle 的性能优化 cuishikuan oracleSQL Server
       在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章，为了更加深层次的巩固[边写边记]，也为了可以随时查看，所以发表这篇文章。     1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（这点本人曾经做过实例验证过，的确如此哦！
  • Shell变量和数组使用详解 daizj linuxshell变量数组
    Shell 变量 定义变量时，变量名不加美元符号（$，PHP语言中变量需要），如： your_name="w3cschool.cc" 注意，变量名和等号之间不能有空格，这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时，变量名的命名须遵循如下规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z）。 中间不能有空格，可以使用下划线（_）。 不能使用标点符号。 不能使用ba
  • 编程中的一些概念，KISS、DRY、MVC、OOP、REST dcj3sjt126com REST
    KISS、DRY、MVC、OOP、REST （1）KISS是指Keep It Simple,Stupid（摘自wikipedia），指设计时要坚持简约原则，避免不必要的复杂化。 （2）DRY是指Don't Repeat Yourself（摘自wikipedia），特指在程序设计以及计算中避免重复代码，因为这样会降低灵活性、简洁性，并且可能导致代码之间的矛盾。 （3）OOP 即Object-Orie
  • [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法 dcj3sjt126com Activity
    1. 方法1：AndroidManifest.xml 里，Activity的 android:theme  指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例:   <application      
  • solrcloud 部署方式比较 eksliang solrCloud
    solrcloud 的部署其实有两种方式可选，那么我们在实践开发中应该怎样选择呢？ 第一种：当启动solr服务器时，内嵌的启动一个Zookeeper服务器，然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。  第二种：将Zookeeper服务器独立的配置一个集群，然后将solr交给Zookeeper进行管理   谈谈第一种：每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
  • Java synchronized关键字详解 gqdy365 synchronized
    转载自：http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html 多线程的同步机制对资源进行加锁，使得在同一个时间，只有一个线程可以进行操作，同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。 同步机制可以使用synchronized关键字实现。 当synchronized关键字修饰一个方法的时候，该方法叫做同步方法。 当s
  • js实现登录时记住用户名 hw1287789687 记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
    在页面中如何获取cookie值呢? 如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以 参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040 如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢? 直接上代码了 页面:loginInput.html 代码: <!DOCTYPE html PUB
  • 开发者必备的 Chrome 扩展 justjavac chrome
    Firebug：不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench ChromeSnifferPlus：Chrome 探测器，可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
  • 算法机试题 李亚飞 java算法机试题
           在面试机试时，遇到一个算法题，当时没能写出来，最后是同学帮忙解决的。        这道题大致意思是：输入一个数，比如4,。这时会输出：           &n
  • 正确配置Linux系统ulimit值 字符串 ulimit
    在Linux下面部 署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题；这个值也会影响服务器的最大并发数，其实Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是，如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了，所以我将这篇归纳进
  • hibernate调用返回游标的存储过程 Supanccy2013 javaDAOoracleHibernatejdbc
    注：原创作品，转载请注明出处。     上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程，本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。     此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。 1，创建oracle中的包，并在该包中创建的游标类型。 ---创建oracle的程
  • Spring 4.2新特性-更简单的Application Event wiselyman application
    1.1 Application Event Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event 请对比10点睛Spring4.1-Application Event 使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低; 1.2 示例 包依赖 <p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他