YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路

一、首先下载YOLOv3代码和yolov3.weights，

代码网址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
下载yolov3.weights的网址:https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

下载好了，把yolov3.weights放入文件中，最后就是这么个文件：

二、打开Anaconda Prompt (ANACONDA)，跳到你放文件夹的地方

三、进入你的文件夹

四、开始转换

输入：python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

转换成功的就是这么个提示：

打开文件夹你会发现多了个文件夹：

点开就代表转换成功的：

六、没有安装Anaconda,使用的pycharm怎么转换

打开pycharm,点击右下角的Terminal

进入下载文件夹的地方：

然后进行上面同样的步骤：

可以得到相同的结果

7、容易犯的错误

1 如果你直接使用Windows自带的命名控制窗口，很可能不会成功，容易报错：

2 如果你使用的Keras级别过高，容易出现以下报错：

ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `
pip install tensorflow`

这是你需要降低级别就可以了：
在Anaconda Prompt (ANACONDA)命名窗口输入：

pip install keras==2.2 -i https://pypi.douban.com/simple

就可以了
愿各位安装成功！！！