基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标，建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法，得到多目标问题的 Pareto 最优解集，并针对微电网优化问题约束条件较多，算法前期探索能力不足的问题，对算法进行改进。仿真结果表明，改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法，文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议，实现根据用户需求的微电网灵活调动，达到减少运行费用和污染气体排放的效果。

四模式：无、单一加储电、单一加储热、既储电又储热

当前各个地方新能源发展程度不同，以及电负荷及热负荷的需求不同，因此设置四模式，不是为了体现哪个模式更优，而是适应地域适应负荷需求

下面给出各个模式的长处：

（1）无：适应于新能源刚发展，渗透率低的地区

适应于光照风速特稳定或电能质量要求不高的地区

（2）单一加储热：适合北部严寒地区，储热需求大，这里注意下储热目前成本上相较于储电只有1到2成，所以优先储热提高消纳

（3）单一加储电：适合南部不需要储热的地区，或者中部对电能质量要求更高的地区，或者风光波动过大的地区

（4）储电加储热：电热都有需求且电波动较大的地区

⛄ 部分代码

function  Archive = DelRepeatingPaticles( Archive_BeforDeleting,Archive_BeforDeletingPosition )

% %        %     n=numel(Archive_BeforDeleting);

% %       for i=1:n

% %       Archive.Position=unique(Archive_BeforDeleting.Position ,'rows');

% %       BBBBB=unique(Archive_BeforDeleting.Position ,'rows');

%         if numel(Archive_BeforDeleting)>=2

%             n=numel(Archive_BeforDeleting);

%             for i=n:-1:2 

%                 for j=1:i-1

%                     if Archive_BeforDeleting(j).Position==Archive_BeforDeleting(i).Position

%                            Archive_BeforDeleting=[Archive_BeforDeleting(1:j-1 ); Archive_BeforDeleting(j+1:end )       ];

%                            continue;

%                     end

%                 end

%                 

%             end

%         end

%         Archive=Archive_BeforDeleting;

     [~,IA]=unique(Archive_BeforDeletingPosition');

%      disp(IA );

     Archive=Archive_BeforDeleting(IA);

     

end

⛄ 运行结果

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