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Pythonpythonnumpy开发语言
Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略引言在Python的数据处理和科学计算领域,Numpy库无疑是最核心的库之一。它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。一、Numpy简介1.1什么是NumpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库,它
- Python库之PyAutoGUI的简介、安装、使用方法详细攻略
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爬虫Pythonpython爬虫学习开发语言
Python库之PyAutoGUI的简介、安装、使用方法详细攻略简介PyAutoGUI是一个Python模块,它可以用来控制鼠标和键盘,实现自动化操作用户界面的功能。它适用于Windows、macOS和Linux操作系统。PyAutoGUI可以用于自动化测试、数据录入、自动化演示等场景。安装PyAutoGUI可以通过pip命令轻松安装。打开你的命令行工具(例如CMD、Terminal或者shell
- Python二级系列(四):键盘输入两个整数,最小值和最大值,按要求输出两个整数之间的所有素数
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素数又称质数,是指除了1和它本身以外不能被其他整数整除的数。lower=int(input("输入区间最小值:"))upper=int(input("输入区间最大值:"))fornuminrange(lower+1,upper):ifnum>1:foriinrange(2,num):if(num%i)==0:breakelse:print(num)
- Python二级系列(一):将整数转化为二进制、八进制和十六进制(大写)
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num=eval(input('请输入数字:'))print('对应的二进制数:{0:b}\n八进制数:{0:o}\n十六进制数:{0:X}'.format(num))
- Python实现梯度下降法
闲人编程
pythonpython开发语言梯度下降算法优化
博客:Python实现梯度下降法目录引言什么是梯度下降法?梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例:线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降(SGD)小批量梯度下降(Mini-batchGradientDesce
- 2023年09月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)答案 + 解析
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python青少年编程中国电子学会等级考试中国电子学会少儿编程
青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)一、单选题(共25题,共50分)1.下列Python语句能够正确输出"学而时习之"五个字的是?()A.print"学而时习之"B.print"(学而时习之)"C.print("学而时习之")D.print(学而时习之)正确答案:C答案解析:本题考察的Python编程基础,print
- 2023年09月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级)答案 + 解析
伶俐角少儿编程
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青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级)一、单选题(共25题,共50分)1.yyh=[2023,'杭州亚运会',['拱宸桥','玉琮''莲叶']]jxw=yyh[2][0]print(jxw[1]*2)以上代码运行结果是?()A.宸宸B.杭杭C.玉玉D.州州正确答案:A答案解析:jxw=
- Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
懒大王爱吃狼
Python基础python开发语言python基础python学习anacondaanaconda安装python教程
初学者在学习Python时,经常看到的一个名字是Anaconda。究竟什么是Anaconda,为什么它如此受欢迎?在这篇文章中,我们将探讨Anaconda,了解Anaconda的从安装到使用的。Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和机器学习的包。同时,配备了Spyder和Jupyternotebook等工具,初学者可以使用它们来学习Python,使用
- 二叉树--python
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二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构,将数据一分为二,代表根与叶的派生关系,和链表的结构类似,二叉树的基本单元是结点,每个节点包括值和左右子节点引用。每个节点都有两个引用(类似于双向链表),分别指向左子节点和右子节点,该节点被称为这两个子节点的父节点。当给定一个二叉树的结点时,我们将在该节点的左子节点以及其以下结点所形成的树称为左子树,同理,右子节点的部分被称为右子树。在二叉树中,除了叶节点
- python语言基础(六)--深浅拷贝、闭包与装饰器
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一、深浅拷贝1、概述1.所谓的深浅拷贝,指的是:拷贝的多与少.深拷贝拷贝的多,浅拷贝拷贝的少.2.深浅拷贝都可以操作可变和不可变类型,但是深浅拷贝一般不会操作不可变类型.3.回顾可变和不可变类型,划分依据:在不改变地址值的情况下,是否可以修改内容,可以=>可变类型,不可以=>不可变类型.可变类型:列表,字典,集合不可变类型:字符串,整数,浮点型,元组,布尔...4.所谓的深浅拷贝,指的就是copy
- 网络编程--python
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网络编程网络python开发语言
网络编程1、介绍(一)、概述网络编程也叫套接字编程,Socket编程,就是用来实现网络互联的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交互(二)、三要素IP地址:设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识.端口号:程序在设备上的唯一标识.协议:通信(传输)规则(三)、ip概述设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识分类按照代数划分:IPv4:4字节,十进制来表示,例如:192.
- python语言基础(三)--公共方法、推导式和函数
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一、公共运算符与方法(一)公共运算符概述:这些运算符是可以作用到容器类型中的常见的运算符有:常用的如下:+合并(拼接),适用于:字符串,列表,元组.*复制,适用于:字符串,列表,元组.in是否包含,适用于:字符串,列表,元组,字典.notin是否不包含,适用于:字符串,列表,元组,字典.细节:in,notin针对于字典的时候,是只作用与键的.例如#+合并(拼接),适用于:字符串,列表,元组.pri
- Python世界:简易地址簿增删查改算法实践
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Python世界:简易地址簿增删查改算法实践任务背景编码思路代码实现本文小结任务背景该任务来自简明Python教程中迈出下一步一章的问题:编写一款你自己的命令行地址簿程序,你可以用它浏览、添加、编辑、删除或搜索你的联系人,例如你的朋友、家人、同事,还有他们诸如邮件地址、电话号码等多种信息。这些详细信息必须被妥善储存以备稍后的检索。编码思路从问题中可以提炼以下信息:1、地址簿需要支持本地存储读写;2
- 2024年03月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)答案 + 解析
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青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)分数:100题数:37一、单选题(共25题,共50分)1.下列哪个命令,可以将2024转换成'2024'呢?()A.str(2024)B.int(2024)C.float(2024)D.bool(2024)正确答案:A
- 查找算法--python
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二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- Python教程:面向对象
无敌开心
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模块3:Python高级模块概述本课程旨在介绍Python编程语言中的面向对象编程(OOP)概念和技术。学生将学习如何使用类、对象、继承、多态等OOP的关键要素来构建灵活、可重用和可扩展的代码。通过实际编程练习和项目,学生将提高他们的编程技能,学会设计和实现面向对象的解决方案。面向对象编程是在面向过程编程的基础上发展来的,它比面向过程编程具有更强的灵活性和扩展性。面向对象编程是程序员发展的分水岭,
- win10配置python_Win 10安装Python及环境变量配置
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一、Windows系统很多童鞋问之前的教程怎么没有介绍安装python3.5的,现予以补充更新一下。(一)安装python3.51、下载进入Python官网www.python.org,在“Downloads”下拉菜单中的右半部分直接点击python3.5.2版本即可下载,它会自动下载32位的。如果需要64位,点击左半部分“Windows”,选择第二项“LatestPython3Release-P
- Python最全的股票数据API接口
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python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据,以便进行股票行情数据分析和量化交易。python是一种广泛应用于金融数据领域的编程语言,可用于与股票数据API接口进行交互。通过调用股票数据API接口,我们可以获取实时的股票数据,包括tick数据和k线历史数据。tick数据提供了每次交易的详细信息,而k线历史数据则提供了一段时间内港股、美股、A股、沪深行情数据
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前言在现代编程中,处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程(threading)和多进程(multiprocessing)两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务,而多进程则更适合CPU密集型任务。通过这两种技术,你可以高效地处理大规模数据、加速程序执行并优化资源利用。在本篇详细教程中,我们将讨论如何使用Python的threading模块实现多线程,以及如何使用
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在使用python时往往要配置环境变量,方便我们进行工作(比如说要使用pip库),如何进行配置呢?小编在此分享下自己的配置过程工具:python过程:第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑,选择属性,进去之后,点击高级系统设置,如下图所示:第二步进去之后,点击环境变量,如下图所示:第三步进去环境变量界面之后,点击path,进行编辑,如下图所示:第四步在path中添加上python的安装路径,倘若读者忘
- python的map(如何印出来)
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num=[1,2,3,4,5,7,9]#res=[]#foriinnum:#res.append(i**2)#print(res)#defnum1(array):#res=[]#foriinnum:#res.append(i**2)#returnres#print(num1(num))#终级版本#defmap_test(func,array):#ret=[]#foriinarray:#res=fu
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文章目录1.字典介绍2.使用字典3.字典的常见操作3.1添加元素3.2删除元素3.3修改元素3.4查找元素4.字典遍历方法4.1遍历字典元素5.公共运算符6.公共方法1.字典介绍先来看看现实生活中的字典。我们知道,可以应用字典来查找汉字。在这里插入图片描述接着,来看看Python中的字典。比如,定义一个本书:{"name":"新华字典","page":568,"price":46.5}仔细观察,会
- 【Python小知识 - 3】:在cmd中切换不同版本的Python解释器
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文章目录在cmd中切换不同版本的Python解释器在cmd中切换不同版本的Python解释器当电脑中有多个版本的Python解释器时,通过重命名python.exe进行区分。电脑分别下载了3.6.8和3.8.8版本的Python解释器,但是在cmd中输入python命令或pip下载模块时总是使用Python3.6.8版本的解释器。若想在cmd中使用Python3.8.8的解释器,如何进行切换?方法
- 2024年最新Python面试简历模板,Python下载中国数据库大会(DTCC2024)PPT全集(3),字节跳动面试难吗
2401_84123188
2024年程序员学习python面试数据库
收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来如果你需要这些资料,可以添加V无偿获取:hxbc188(备注666)正文frombs4im
- Python——俄罗斯方块
星和月
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俄罗斯方块游戏是一款经典的益智游戏,通常使用编程语言Python来实现。下面是一个简单的俄罗斯方块游戏的示例代码:importpygameimportrandom#定义颜色BLACK=(0,0,0)WHITE=(255,255,255)RED=(255,0,0)GREEN=(0,255,0)BLUE=(0,0,255)CYAN=(0,255,255)MAGENTA=(255,0,255)YELLO
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当编写一个Python爬虫时,你可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容,使用requests库来获取网页的HTML代码。下面是一个简单的示例,演示了如何获取并解析网页内容:importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#发送HTTP请求获取网页内容url='https://www.example.com'#要爬取的网页的URLresponse=requ
- Python最全的股票数据API接口
w_traveler
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1、前言Python最全的股票数据API接口在当今数字化的金融世界中,股市API很重要,通过股票API接口获取准确且实时的股票数据对于投资者和程序开发者来说至关重要。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的工具和库,使得获取股票数据变得轻而易举。本文将介绍Python提供的最全面的股票数据API接口,为您提供全方位的投资行情服务,包括美股、港股、A股的行情数据和tick数据、k线数据,
- python 打包 太大 精简_pyinstaller打包结果瘦身
TIME
python打包太大精简
如果想把python程序发布成.exe的话,一般我们都会使用pyinstaller,怎么打包这里我就不说了。有时我们打包的结果会非常大,我最大的一次居然有900M......下面我就总结一下可以对发布结果瘦身的方法。注意:下面的方法只对打包成多个文件夹(pyinstaller-D)的情况有效;对打包成一个.exe文件(pyinstaller-F)的情况无效。使用from...import...进行
- Python3.8 特性介绍
刷漆猫咪
简介海象表达式:=仅位置参数/f-strings说明符=启动异步REPLunittest支持异步简介Python3.8已经发布了,官方文档看这里What’sNewInPython3.8.介绍一些Python3.8中的新特性.海象表达式:=新的语法:=将给变量赋值,这个变量是更大的表达式的一部分.if(n:=len(a))>10:print(f"Lististoolong({n}elements,e
- 使用pyinstaller配合nuitka打包,发布python程序
孟德尔单杀豌豆射手
python
引言软件版本:pyinstaller6.3.0,nuitka2.0.3,win7及win11均已测试通过。使用本文打包方法打包完成后使用pyinstxtractor.py解包,源码均已加密。众所周知,python程序目前有两种常用的打包方式,pyinstaller及nuitka,根据我的经验总结,各自的优缺点如下:pyinstaller:打包速度很快,成功率很高,但是运行速度比nuitka打包的程
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f