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tensorflow 源码编译tensorflow 1.1.0到 tensorflow 2.0，ver:1.1.0rc1、1.4.0rc1、1.14.0-rc1、2.0.0b1...

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tensorflow 源码编译，提升硬件加速，支持cpu加速指令,suport SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、FMA,ver:1.1.0rc1、1.4.0rc1、1.14.0-rc1、2.0.0b1

最近使用过程中发现老是报avx指令问题，于是编译了几个重要的版本，欢迎测试，平台是mbp 2017
另外2.0应该是全网比较少了，欢迎下载测试，编译时间太长了，差不多12h，风扇呼呼的大转，不建议再做第二次。
在学习tensorflow过程中不同的书采用的版本不一样导致代码不能直接运行，也可以下载对应版本。目前看了主流也是使用的这几个版本。

table

tf Java Bazel python numpy Mac
Tf-v1.14.0-rc1 jdk8 0.25.2 3.6.3 1.16 macOs Mojave 10.14.6,intel i5,16G,intel 650
Tf-v2.0.0-beta1 jdk8 0.25.2 3.6.3 1.16 macOs Mojave 10.14.6,intel i5,16G,intel 650
Tf-v1.4.0rc1 jdk8 0.5.4 3.6.3 1.16 macOs Mojave 10.14.6,intel i5,16G,intel 650
Tf-v1.1.0rc1 jdk8 0.5.4 3.6.3 1.16 macOs Mojave 10.14.6,intel i5,16G,intel 650

更多详细过程信息及下载：

github download
欢迎star,后续还会编译其他重要的版本。

转载于:https://www.cnblogs.com/luomgf/p/11386798.html

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