深度学习环境配置【anaconda+CUDA+cudnn+pytorch-gpu】

在配置之前先对应了解自己需要的版本

1. Anacoda 安装

1.1. Anaconda的下载

Anaconda百度网盘的链接
提取码：jy0w

1.2. Anaconda的安装

选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable

2. CUDA和cudnn的下载和安装

CUDA的百度网盘链接
提取码：w1vy

Cudnn的网盘链接
提取码：wie5

其中CUDA和Cudnn是需要相同版本的才可以

2.1. CUDA安装

2.1.1. 点击.exe文件,选择下载路径（默认路径）

2.1.2. 推荐自定义下载

2.1.3. 选择没有visual studio的选项

2.1.4. 中间安装过程略过，最后一步完成安装

2.1.5. 配置环境变量

点击设置—>搜索高级系统设置—>查看环境变量

在环境变量添加：

2.2. cudnn下载

2.2.1. 解压cudnn文件夹，并打开CUDA的安装目录，将cudnn三个文件夹中的内容对应加在CUDA安装目录下的文件夹中

2.3. 查看CUDA+cudnn是否配置成功，打开Anaconda Prompt，输入nvcc -V，查看信息：

3. pytorch-gpu环境配置

3.1. pytorch-gpu环境的创建

打开Anaconda Prompt 输入以下命令：

conda create –n pytorch-gpu python=3.7

3.2. pytorch-gpu环境的激活

输入以下命令：

activate pytorch-gpu

3.3. 下载对应的pytorch-gpu版本

可以根据以下的图表

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

如图所示：

3.4. 验证是否安装成功

进入python：输入以下命令

import torch
torch.cuda.is_available()

显然没有安装成功：
官网给的：

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cuda100 -c pytorch

没加新源下载：去掉-c pytorch

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cuda100

好的还是失败了- -。

查了好多种方案，最后根据参考链接中添加清华源的链接：终于能把pytorch安装下来了

继续输入命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

我以为即将大功告成了，最后给我返回一个false，我人麻了
还得继续解决问题：

根据参考链接3：
下载torch地址
下载对应版本：


检验成功，此刻激动的心颤抖的手，花费了半天：

原来深度学习刚入门配个环境就那么难，这毕设是才刚刚开始调研呐！！~~~~~~~~~~~~~

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参考链接：
深度环境配置PyTorch=1.7.1
添加清华源
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系