PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析

前言

PyQt是Python语言环境的GUI编程解决方案之一,另外还有PyGTK、wxPython等也较为常用。PyQt作为Qt语言的Python扩展,可以用来方便快速的开发界面应用。
PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析_第1张图片

PyQt5中的QtGui.QImage图片显示

import os.path as osp
import cv2
from qtpy import QtCore
from qtpy import QtWidgets
from qtpy import QtGui


# TracelessLe注:代码示例,不可直接执行

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
	def __init__(self):
		self.image = QtWidgets.QLabel()

    def show_img(self, img_path):
        self.image.clear()
        img_np = cv2.imread(img_path)
        width = img_np.shape[1]
        height = img_np.shape[0]
        img_rgb_data = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        # label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB888)  # 这种方式可能会有部分图片显示有问题
        label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, width*3, QtGui.QImage.Format_RGB888)  # 针对RGB图显示的正确方式
        self.image.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(label_data))

图片显示问题分析

如上述代码中讲到的那样,针对RGB三通道图片显示的正确方法是使用:

label_data = QtGui.QImage(img_rgb_data.data, width, height, width*3, QtGui.QImage.Format_RGB888) 

进入QtGui.QImage类,可以看到其支持的图片数据格式有很多:
PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析_第2张图片
从QT官网也能找到支持的图像格式:
PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析_第3张图片

而图片初始化方法也有很多:
PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析_第4张图片
从使用方式来看,主要分为三大类:
(1)传入图像尺寸或长宽,以及图像格式(QImage.Format
(2)传入图像数据,图像尺寸或长宽,以及图像格式
(3)传入图像路径,图像格式

通常对于已经使用OpenCV读取和处理过的图片,我们会使用方式(2)来初始化。

对于常用的RGB三通道图像,初始化时的图像格式一般设为QtGui.QImage.Format_RGB888

PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析_第5张图片

而在使用时,正确的使用方式是:
def __init__(self, data: bytes, width: int, height: int, bytesPerLine: int, format: 'QImage.Format')

如果使用
def __init__(self, data: bytes, width: int, height: int, format: 'QImage.Format')
方法初始化,可能会遇到显示上的一些问题。例如图片斜偏显示、图片黑白条间隔显示、图片加载直接崩溃等异常。

对比两种方法,发现问题在于bytesPerLine: int参数上。该参数指定了bytes型输入数据data在数据排布上的间隔(bytesPerLine)。如果未指定,对于某些输入数据,QtGui.QImage无法正常推断出数据排列格式,则会出现上述中的显示异常问题。

版权说明

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参考资料

[1] QImage Class | Qt GUI 5.15.8
[2] What is PyQt?
[3] PYQT QTGUI.QIMAGE显示图片异常,发生斜偏异常,且黑白显色_lockhou的博客-CSDN博客
[4] QImage.Format
[5] QImage
[6] QImage与cv::Mat转换; - 时光旅者 - 博客园
[7] 基于PyQt Canvas Matplotlib图形绘制_battlestar的博客-CSDN博客_figurecanvas

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