mmdet训练cityscapes数据集-maskrcnn

由于网上找不到对应的json文件，却不知道该文件可以通过cityscapesscrips生成，经过查资料发现，应该这样做。

1.去github上，找到这个脚本（mcordts/cityscapesScripts），下载下来。

2.在cityscapes官网下载（Login – Cityscapes Dataset）数据集的前三个。

3.放置文件到以下位置

 4.这一步还不清楚是什么作用，跟着网上的跑了一遍，用pycharm打开这个项目，在cityscapes->preparation->createTrainIdLabelImgs，运行这个py文件，如果路径放对，一般就不会报错。

5.打开mmdet工程，找到数据集转换的这部分代码，如下图，import原本应该是爆红的，在tools同级目录下将cityscapes脚本文件复制过来，就不会报错了。

6.在5不会报错之后，运行该文件，需要配置数据集和输出annotation的位置。根据自己下载数据集的路径进行配置，只要保证，--cityscapes_path写的路径下有leftImg8bit和gtFine文件。

 7.在configs->base->datasets->cityscapes_instance.py中配置图片和annotation的位置data_root。我的文件摆放如下：

 8.配置maskrcnn文件。在configs/_base_/models/mask_rcnn_r50_fpn.py中修改类别数num_classes=8,

 9.在train.py文件中，选择maskrcnn对应的配置文件。进行训练，项目正常启动。