OpenCV使用findContours()函数报错：not enough values to unpack (expected 3, got 2)
OpenCV使用findContours()函数报错：not enough values to unpack (expected 3, got 2)
笔者在学习网上的轮廓提取的示例代码时使用了cv2.findContours()函数，遇到了错误。原代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('handwriting.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Otsu自动阈值，注意用的是cv2.THRESH_BINARY_INV
ret, thresh = cv2.threshold(
img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 寻找轮廓
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(
thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt0 = contours[0]
cnt1 = contours[1]
cv2.drawContours(img, [cnt0], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.drawContours(img, [cnt1], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
运行时控制台报错，内容如下：
File "*:\******\***.py", line 10, in <module>
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
可以看出来findContours()函数可以传出2个参数，但是我们的代码却有3个变量。尝试以后发现删去image变量，程序恢复正常运行——
import cv2
img = cv2.imread('handwriting.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Otsu自动阈值，注意用的是cv2.THRESH_BINARY_INV
ret, thresh = cv2.threshold(
img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(
thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt0 = contours[0]
cnt1 = contours[1]
cv2.drawContours(img, [cnt0], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.drawContours(img, [cnt1], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
进一步查找官方文档发现，这里并不是原代码的作者写错了，而是笔者与原作者使用的OpenCV版本不同，而findContours()函数在不同版本中的函数原型是不一样的——
Python:
image, contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] )
#摘自OpenCV 3.4.11 官方文档（原作者的代码适用于3.x版本）
Python:
contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] )
#摘自OpenCV 4.0.1 官方文档（笔者使用的即是4.0.1版本）
所以在使用网上的示例代码时，我们一定要确认代码是否能够直接在自己的环境中运行，要针对环境的不同对代码作出必要的修改。
参考资料：http://codec.wang/#/opencv/basic/13-contours
OpenCV官方文档