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反向传播算法过程推导

反向传播算法

反向传播算法（Back Propagation Algorithm）的定义：反向传播（Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。下面以一个具有单个隐藏层的人工神经网络为例，如下图所示，来介绍反向传播算法的计算过程。
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