_Tp& Mat::at(int i0, int i1) 之执行出错总结

1._Tp& Mat::at(int i0, int i1) 介绍

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_Tp& Mat::at(int i0, int i1)
{
    CV_DbgAssert(dims <= 2);      //1.如果维度越界

    CV_DbgAssert(data);           //2.如果数据为空
    
    //3.如果i0越界
    CV_DbgAssert((unsigned)i0 < (unsigned)size.p[0]);    
    
    //4.如果i1越界
    CV_DbgAssert((unsigned)(i1 * DataType<_Tp>::channels) < (unsigned)(size.p[1] * channels()));                                           

    //5.elemSize1为Mat中一个通道中一个元素的所占内存大小的值
    CV_DbgAssert(CV_ELEM_SIZE1(traits::Depth<_Tp>::value) == elemSize1());

    //6.返回该点对应的值
    return ((_Tp*)(data + step.p[0] * i0))[i1];
}

此段语句主要是在使用 Opencv 对图像像素进行操作时,防止越界操作;

2._Tp& Mat::at(int i0, int i1) 解释

这里总共有五个 CV_DbgAssert 语句,只要有一个语句出现越界情况,程序就会终止,下面对逐条语句进行解释:

//1.它是一个二维矩阵，如果矩阵的维度大于 2 ,执行出错
CV_DbgAssert(dims <= 2);

//2.如果传过来的矩阵数据为空,执行出错
CV_DbgAssert(data); 

//3.访问不到像素,如图像为500x500，给出的访问命令像素点指向了(600，400)超出了500
CV_DbgAssert((unsigned)i0 < (unsigned)size.p[0]);

//4.同理 3
CV_DbgAssert((unsigned)(i1 * DataType<_Tp>::channels) < (unsigned)(size.p[1] * channels()));同理，这个是判

//5.判断输入图像数据类型和 .at 操作中的类型是否一致
//eg:输入图像 image 数据类型为 uchar ,操作时写 image.at,执行出错
//输入图像和执行操作的类型要求严格一致,即便是 float 32位 和 float 64位 也会执行出错
CV_DbgAssert(CV_ELEM_SIZE1(traits::Depth<_Tp>::value) == elemSize1());

注:此处是做图像处理时非常容易出错的地方之一;

参考:opencv中Mat的断言问题_Lgraceful`的博客-CSDN博客