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命名实体识别学习记录（spaCy/OpenNLP..）

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spaCy

API文档

环境

只列举不是一查就能查到的命令：

  1. 下载en_core_web_sm：本人唯一成功的方法是本地下载，然后pip install + 本地路径。（conda显示安装好了但不行）
  2. 下载textacy：python -m pip install textacy
    但有 verb_phrases = textacy.extract.matches(doc, patterns=patterns) TypeError: ‘module’ object is not callable的报错，说明库找不到
    发现是新版的函数库有区别的原因，通过查看库的源代码，将上句改成下句即成功。
    旧版：verb_phrases = textacy.extract.matches(doc, patterns=patterns)
    新版：verb_phrases = textacy.corpus.extract.matches.token_matches(doclike=doc, patterns=patterns)

功能实现

参考博客 2.4-2.8跑通 含名词与动词识别

NLTK

命名实体识别学习记录（spaCy/OpenNLP..）_第1张图片

环境

  1. 报错NLTK：Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource
    解决：在gitee下载packages 记得把zip解压成dir

功能实现

NLTK+Stanford NLP的代码

Stanford NLP

环境

按照文章里下载并改成本地路径即可

功能实现

NLTK+Stanford NLP的代码

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他