文心NLP开发套件使用体验

文心NLP开发套件使用体验

1.安装

在您的Windows、Mac、Linux电脑中安装Docker工具，可访问docker官网下载https://www.docker.com/get-started

也可参考其他安装教程链接：runoob.com/docker/macos-docker-install.html （注意：安装教程的命令安装方式未提供最新版本的docker）

2.下载

CPU版本镜像下载地址：

https://public-codelab.bj.bcebos.com/docker-images/codelab_cpu.0.3.0.tar.gz

GPU版本镜像下载地址：（如果您的机器是windows系统，需要参考文档Win10系统使用GPU版Codelab安装说明）

https://public-codelab.bj.bcebos.com/docker-images/gpu_3.7_1120.tar.gz

https://public-codelab.bj.bcebos.com/docker-images/codelab_gpu.0.3.0.tar.gz

3.导入

cpu版本： docker load --input codelab_cpu.0.3.0.tar.gz （请使用下载的文件包名称）

(base) PS D:\dataset>  docker load --input .\codelab_cpu.0.3.0.tar.gz
762d8e1a6054: Loading layer [==================================================>]  91.39MB/91.39MB
e45cfbc98a50: Loading layer [==================================================>]  15.87kB/15.87kB
d60e01b37e74: Loading layer [==================================================>]  12.29kB/12.29kB
b57c79f4a9f3: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
80591ceafd22: Loading layer [==================================================>]  864.2MB/864.2MB
676ed5da817e: Loading layer [==================================================>]  177.4MB/177.4MB
d0ace5edb1f0: Loading layer [==================================================>]    179MB/179MB
3fda805191d9: Loading layer [==================================================>]  2.488GB/2.488GB
6caa36077001: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
d32b436354bd: Loading layer [==================================================>]   11.4MB/11.4MB
7cb9e1fba277: Loading layer [==================================================>]   12.8kB/12.8kB
7321fc315be2: Loading layer [==================================================>]  40.32MB/40.32MB
3f53867b9273: Loading layer [==================================================>]  6.144kB/6.144kB
c7c179bd0ec8: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
5daf734575e8: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
c3e1338c1356: Loading layer [==================================================>]  15.36kB/15.36kB
6ff50949c96e: Loading layer [==================================================>]  17.41kB/17.41kB
4437aacdd03a: Loading layer [==================================================>]  32.26kB/32.26kB
1ca6606d18b8: Loading layer [==================================================>]  3.808MB/3.808MB

4.启动

启动镜像的命令请使用：docker run -d -p {本地启动的端口}:8670 --privileged hub.baidubce.com/jarvis2/codelab:cpu2-with-wenxin

(base) PS D:\dataset> docker run -d -p 80:8670 -v d:/home/livingbody --privileged hub.baidubce.com/jarvis2/codelab:cpu2020-11-25
36efec28f45f1ef2c69e0e11bd40cfb953eed0fc9b237019775a0842a6c7b4e6

5.使用

http://{IP地址}:{本地启动的端口}/notebook/codelab/lab?token=codelab 即可打开CodeLab。
http://localhost/notebook/codelab/login?next=%2Fnotebook%2Fcodelab%2Flab
默认密码：codelab

6.绑定资源

有资源赶紧绑定。。。。。。

7.运行

ps：吐槽下，主题多设置几个，黑色主题，notebook命令和输出很难分清，肉眼。。。