简述相关与回归分析的关系_统计学习题 第七章相关与回归分析答案

第七章相关与回归分析习题

一、填空题

1、客观现象之间的数量联系有两种不同的类型：一种函数关系；另一种是相关关系。

2、现象之间是否存在相关关系是进行相关与回归分析的基础，其主要测定方法是计算相关系数。

3、若估计标准误差愈小，则根据直线回归方程计算的估计值就越能代表实际值。

4、对某实验结果做线性回归分析，得到形如y=a+bx的方程，现对回归系数b做显著性检验，该假设检验中原假设为 H0:b=0 ，备择假设为 H1:b≠0 ，若拒绝原假设，则认为 x 对y有显著的影响。

二、选择题

单选题：

1、相关分析对资料的要求是((1))

(1)两变量均为随机的(2)两变量都不是随机的

(3)自变量是随机的，因变量不是随机的

(4)因变量是随机的，自变量不是随机的

2、回归方程Y=a+bx中的回归系数b说明自变量变动一个单位时，因变量((4))

(1)变动a+b个单位(2)变动1/b个单位

(3)变动b个单位(4)平均变动b个单位

3、相关系数r的取值范围((2))

(1)－∞(3)－1多选题：

1、下列现象之间的相互关系，属于相关关系的有((1)(2)(4))

(1)生产费用与生产量(2)设备的使用年限与维修费用

(3)圆的半径与面积(4)身高与体重

(5)一定价格下的销售量与销售收入

2、相关系数r=0.9,这表明现象之间存在((1)(3))

(1)高度相关关系(2)低度相关关系

(3)正相关关系(3)负相关关系

(5)函数关系

3、回归模型可用于((1)(2)(4))

(1)反映变量之间一般的数量变动关系(2)预测

(3)反映变量之间相互关系的密切程度(4)反映变量之间的变动方向

三、简答题

1、什么是相关关系？相关关系有什么特点？

答：相关关系是指变量之间所存在的一种不严格的数量依存关系。表现在给确定自变量一个值，因变量有若干个数值与之对应。并且因变量y总是遵循一定的规律围绕着这些数的平均数上下波动。

特点：自变量与因变量在数值上不是一一对应的。

2、相关关系分析的主要方法有哪些？

答：(1)相关分析：用于分析变量之间相关关系的密切程度。其分析方法有：绘制相关图表法和计算相关系数。