将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案

问题描述:

正常从VOC转换到COCO的时候,因为自制VOC格式数据集的图片名字不一定是纯数字。 所以转换之后,image_id有可能不是纯数字,在使用cocoapi做eval的时候可能会出现错误。

因此制作了一个工具实现以下目标:

  • instances_train2017.json或者instances_val2017.json的里面所有的image_id改成仅仅包含数字的字符串
  • 并且将图片名称更改为对应的image_id数字名称

该工具拥有3个功能:

  1. instances_train2017.json或者instances_val2017.json的里面所有的image_id改成仅仅包含数字的字符串
    *更改图片的名字,将名字改成 image_id+.jpg

    例如:“12_3245_23.jpg"改成"42.jpg
    (数字不一定是42,是根据该图片名称在json文件里面的记录顺序而定的)

  2. 改.jpg图片名称

  3. 因为考虑到该数据集是从VOC转换过来,除了改.jpg图片名称外,还增加了修改VOC的Annotations文件夹里xml文件名称的功能

  4. 将转换前后新旧名称对"old_name-new-name"和"old_id-new-id"保存到excel表格里面,方便对照 (未实现)


代码地址如下:
https://github.com/HelloSZS/Common-tools_FOR_OD/blob/master/%E6%89%B9%E9%87%8F%E6%9B%B4%E6%94%B9cocodataset_annotations%E7%9A%84image_id.py


使用方法:

文件结构:
|–root
|----Annotations(VOC格式数据集标注–非必须存在)
|----JPEGImages(所有图片)
|----coco.json(instances_train2017.json或者instances_val2017.json)
|----该代码文件.py


1.使用运行该代码文件前

原始目录如下图所示:
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第1张图片


原始Annotations文件夹里面的内容
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第2张图片


原始JPEGImages文件夹里面的内容
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第3张图片


原始coco.json的内容

(1)存放与images有关的信息

看到 “id”: 非全数字

将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第4张图片
(2)对应id图片的bbox标注信息

这个地方也需要修改

将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第5张图片


2.使用运行该代码文件后

生成了Annotations_new、JPEGImages_new文件夹,和coco_new.json
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第6张图片


Annotations_new
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第7张图片


JPEGImages_new
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第8张图片


coco_new.json
(1)存放与images有关的信息
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第9张图片

(2)对应id图片的bbox标注信息
将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案_第10张图片

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