神经网路学习之利用LabelImg对图像标注

对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍一个图像标注工具LabelImg。

LabelImg是一个图形图像标注工具,它是用Python编写的,并使用Qt作为其图形界面。注释以PASCAL VOC格式(ImageNet使用的格式)保存为XML文件。此外，它还支持YOLO和CreateML格式。

这里我们转换成接近YOLO标记的 文件（之所以说接近是因为YOLO是中心坐标模式，而且会对长宽进行归一化操作).

1.准备环境，安装依赖：

在ubuntu系统上，安装依赖只需要敲入几个简单的命令即可

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools

 2.获取代码：

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git