【安装DGL（可用清华源）和pyg】；选择adam等优化器；激活函数选择

 

使用pip install安装.whl文件出现is not a supported wheel on this platform解决办法_michelle__7的博客-CSDN博客 Links for dgl

后来发现我搞错了自己的python，应该是3.9 我以为是3.6

再后来用清华源就对了，不会有超时的错误了。

pip install dgl-0.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl -i Simple Index

这个清华源 下载whl速度也很快

————————DGL的安装网址：

Links for dgl（DGL官网A Blitz Introduction to DGL — DGL 0.9.0 documentation）

 

别看安装没有报错，但是实际import 会报错！

所以从官网上下载dgl比较全！！！！

Deep Graph Library

 不过这个有点慢，我普通的下载用了20多分钟。

建议用清华源！下面的链接是 用清华源下载dgl

如使用清华镜像快速下载_请叫我哈士奇的博客-CSDN博客_清华镜像

 原本的普通下载：pip install dgl dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

换成清华源：pip install dgl dglgo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果出错了的解决办法：

如果想用新版的，就是pyg，可以看下面链接上的视频操作去下载pyg！！！！！很强！我居然半个小时就学会了使用PyG库构建一个【图神经网络】，基于Pytorch Geometric实战，看完直呼过瘾！！（图神经GNN/深度学习/人工智能）_哔哩哔哩_bilibili

（其中github网址：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric

要下载的依赖包地址https://data.pyg.org/whl/

 

 https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0%2Bcpu.html

 一个个自己安装就不会出错（如果用 直接安装：pip install pyg 以后import会出错的，因为少很多依赖）

 接下来：执行这步即可！（在github页面中哦）

）

很强！我居然半个小时就学会了使用PyG库构建一个【图神经网络】，基于Pytorch Geometric实战，看完直呼过瘾！！（图神经GNN/深度学习/人工智能）_哔哩哔哩_bilibili

调参：选择优化器参数！！！

 深度学习optimizer：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam源代码自编写及pytorch.optimizer介绍_Rekoj_G的博客-CSDN博客_optimizer sgd深度学习损失函数、优化器选择——调参与优化_绿柳山庄赵公子的博客-CSDN博客_损失函数和优化器的选择Python-torch.optim优化算法理解之optim.Adam()_静静喜欢大白的博客-CSDN博客_torch.optim.adam

可以调参：激活函数activation= 

激活函数（Activation Function）_意念回复的博客-CSDN博客_activation_function