window 10 下安装pytorch，安装各种库

windows下安装pytorch

1、下载安装Anaconda

（1）打开Anaconda官网链接: Anaconda，
如果要下载最新版本，直接选择python 3.8下面的

如果下载指定版本，打开additional installer这里的crchive。历史版本链接：anaconda

找到自己要下载的版本，我的电脑是64位，Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64。

（2）安装Anncoda
右键刚刚下载好的程序，选择以管理员身份运行；

自己选择安装路径，但是路径中不要有中文字符。安装过程中要注意两点：Advanced option这里两个都勾选；跳过安装 Microsoft VSCode;如果安装过程中弹出cmd窗口，不要关掉。


(3)验证是否安装成功
为了检验是否安装成功，在开始菜单出，左击 Anaconda Prompt

如果可以成功打开，且左边有 (base)，即安装成功。

2、有序的管理环境

链接: 参考.
也许，你之后会遇到不同的项目，需要使用到不同版本的环境。比如这个项目要用到 pytorch 0.4，另一个项目要用到 pytorch 1.0，如果你卸载了0.4版本，安装了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就需要卸载1.0版本，安装0.4版本。很折腾。
Anaconda 集成的 conda 包就能够解决这个问题。它可以创造出两个屋子，相互隔离。一个屋子放 0.4 版本，一个屋子放 1.0 版本。你需要哪个版本，就进哪个屋子工作。

我们首先使用 conda 指令创建一个屋子，叫做 pytorch。

指令如下（conda 是指调用 conda 包，create 是创建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜欢的），python=3.6 是指创建的屋子，是 python3.6 版本。）：

conda create -n pytorch python=3.6

之后，弹出提示，输入 y，即可安装。
接下来，我们要在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，（有点绕），使用如下指令，进入 pytorch 环境。

conda activate pytorch

你可以看到左边的 base 变成了 pytorch，代表成功进入 pytorch 环境

3、安装Pytorch

（1）配置清华镜像源

打开Anaconda Prrompt，添加以下链接，依次输入，回车；

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

注意！！！
添加完后，找到 .condarc 文件（在home/用户名/下），删除里面的 defaults，这样能快点。

（2）查看自己电脑的驱动适合的CUDA版本

桌面右键打开NVIDIA控制面板，点击帮助，点击系统信息，

点击组件，可以看到我的是10.1.0，记住这个版本

（3）打开pytorch官网

链接: pytorch.
依次选择版本：PyTorch Build 选择 Stable；选择系统；Package，Windows下推荐 conda，Linux 下推荐 pip；Python版本按照Anaconda的版本选择，我这里选择3.6，CUDA 推荐9.2。如果没有显卡的话，选择 None。我的选择如图所示：

复制下面的代码，为了下载的更快，下载链接是清华镜像源的，一定要去掉代码之后的**-c python**（这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高）。之后，在开始菜单中，打开 Anaconda Prompt，查看最左边括号中是 base 还是 pytorch。
如果是 base，使用 conda activate pytorch 进入 pytorch 环境中。之后粘贴即可。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 

输入y，之后就是漫长的等待。最终出现三个done，就是安装完成，如下（我安装失败了很多次，所以最后只安装着一个，其他已经安装好了）：

（3）检验是否安装好了

在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
）接下来，输入 torch.cuda.is_available（），如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

4.离线安装–pycharm各种库的下载链接

（1）1级推荐: PyPI.

在search projects搜索需要安装的库名称，比如nigite，

选择第一个，

download files 可以直接下载最新版本；release history 可以下载其他版本（比如你跑某个程序会指定库的版本）；

点击红色框下载whl文件到工程目录或者用户根目录（我的是：C:\Users\Administrator），具体是哪个目录可以根据安装这个库的时候提示的错误；
使用pip命令pip install ignite-1.1.0-py2.py3-none-any.whl（你下载好的whl文件）。
可以在CMD窗口进入你的环境中安装，也可以用pycharm打开工程在终端安装，这样安装一般不会提示什么错误，只要路径正确，提示路径错误的话就把whl文件移到提示的那个文件夹下。

（2）2级推荐： 清华镜像源.

下载安装同上

我也是小白，哪有说的不对的地方欢迎指正，上面只是我安装各种库的过程中的体会。