- AIOps助力AI研发平台的自我优化能力构建
TechVision大咖圈
人工智能AIOps能力构建
关键词:AIOps在AI研发平台中的自我优化能力构建适用读者:AI平台架构师、研发效能团队、智能运维工程师阅读时长:约8分钟目录什么是AIOps?AI研发平台的挑战AIOps如何赋能AI研发平台自我优化能力的核心构建要素架构图与流程示意最佳实践案例写在最后什么是AIOps?AIOps,全称ArtificialIntelligenceforITOperations。别害怕这个“高大上”的名词,其实它
- 大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践
FreeTools
FreeAiGuard运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下,企业IT系统复杂度呈指数级增长,传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案,其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力,正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度,系统解析大模型智能运维
- AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测
weixin_42587823
aiopsaiops
AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源:静态阈值的“告警疲劳”作为SRE,我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定,例如:CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接,但在复杂系统中,它的弊端也日益凸显:告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀,不可放过”,阈值往往设得偏低。结果,在业务高峰期,系统正常地繁忙,告警却响个不停。久而久之,大家
- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 【 感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图
Ridgevay
分布式人工智能
第一部分:AIOps基础——从被动响应到预测性运维在本报告的初始部分,我们将为管理一个复杂的大规模集群建立关键的基线。我们认为,在追求高级优化或未来主义架构之前,一个强大、由人工智能驱动的运维基础是不可或缺的。本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式,向由AIOps驱动的模式转变的过程,重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式:应对复杂性的全新运维模
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- AI如何改变IT行业
保持学习ing
人工智能
AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面,从自动化运维到软件开发,再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式:自动化运维(AIOps)AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能,预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据,识别异常模式,减少人工干预。例如,AI可以预测服务器负载峰值,提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
- 命令行生存手册:被遗忘的25个Unix神级工具
FreeTools
FreeAiGuardunixchrome服务器
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里,命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活,隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知,但在特定场景下,它们能发挥出巨大的作用,帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师,我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具,让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find:强大的文件查找工具(一)
- AI集成运维管理平台的架构与核心构成解析
Guheyunyi
人工智能运维架构安全科技大数据
在数字化转型浪潮下,企业IT基础设施规模不断扩大,系统架构日益复杂,传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)概念,指出通过整合大数据和机器学习能力,可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现,正成为企业提升运维
- AI的出现,是否能替代IT从业者?
爱分享的程序员
人工智能AI相关人工智能
引言近年来,人工智能(AI)技术取得了突破性进展,从机器学习、自然语言处理到计算机视觉,AI正在深刻改变各行各业。在信息技术(IT)领域,AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如,AI驱动的代码生成工具(如GitHubCopilot)能够辅助开发者编写代码,自动化测试工具提升了软件质量检测的效率,而智能运维(AIOps)则优化了IT基础设施的管理流程。然而,随着AI能力的
- Sentinel+OpenFeign实现服务熔断与降级:构建弹性微服务架构的核心实践
知识产权13937636601
计算机架构sentinel微服务
摘要本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求,提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制,揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景,详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案,并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势,为构建高弹性分布式
- AIOps 入门指南:从基础概念到技术栈
tonyzeng191
aiopsdevopsai
一、AIOps是什么?定义:AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)是结合人工智能与运维管理的新兴领域,通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。其核心是通过数据驱动的智能决策替代传统人工判断。核心价值:故障预测:某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率,提前30分钟预警扩容需求根因分析:金融系统利用因果推断算法,将故障定位
- 网络自动化与可观测性:构建自愈型智能网络体系
软考和人工智能学堂
网络规划设计师网络工程师网络自动化php
引言:当网络运维遇上AI革命2026年,某大型金融机构部署网络自愈系统后,其关键业务中断时间缩短99%——这一突破性成果标志着网络运维正式进入智能化时代。作为网络工程师,掌握自动化与可观测性技术已经不再是锦上添花,而是保障业务连续性的必备技能。本文将带您深入网络自动化的核心领域,从基础工具到AIOps前沿,系统掌握构建智能网络的关键技术。我们将从网络自动化的基础架构出发,逐步深入到Telemetr
- 自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径
赛博AI Lewis
运维运维k8s
自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径(文/技术洞察官2025-05-02)在数字化转型浪潮中,自动化运维(AIOps)已成为企业提升IT效能、保障业务连续性的核心引擎。Gartner预测,到2025年,全球50%的企业将部署AIOps平台,而中国市场的渗透率已超60%。本文从技术趋势、企业实践与个人发展三维度,深度解析自动化运维的底层逻辑与未来方向。一、自动化运维的核心价值与行业意义
- 微服务应用新趋势:Service Mesh、AIOps和中台化
网易数帆大数据
微服务中台ServiceMesh
微服务技术由于天生支持快速迭代、弹性扩展的特点,使企业能够在不确定性下提升发展速度及抗风险能力,受到了越来越多的关注。当前,云服务商纷纷试水微服务产品,最为典型的,当属推出轻舟微服务平台、剑指整个微服务应用生命周期的网易云。那么,在技术不断进步的趋势下,微服务又将何去何从?企业需要如何把握技术应用趋势,以保持自身在整个行业中的竞争优势?技术创新:走向CloudNative时代容器、微服务等技术的流
- 云转型(cloud transformation)——不仅仅是简单的基础设施迁移
lisw05
计算机科学技术云计算云转型
李升伟编译云转型不仅仅是迁移基础设施,更是重塑企业运营、创新及价值交付的方式。它具有战略性、持续性,并影响着人员、流程和平台。☁️云转型涉及以下内容:应用现代化——从单体架构转向微服务架构。⚙️运营自动化——持续集成/交付(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)和AIOps推动效率提升。用户体验提升——提供始终在线、随时随地访问的解决方案。与业务目标对齐——云不是终点,成果才是关键。云原生的成功意
- 免费下载|《可观测性体系建设100问》全册解锁!
运维
近期,由博睿数据编撰的《可观测性体系建设100问》工具书各章节已陆续发布。本书参考了行业海内外权威报告,以及结合博睿数据在可观测性领域深耕多年的实践经验,汇集成可观测性领域的100个高频问题解答,并邀请博睿数据AIOps首席专家兼产品总监贺安辉作为技术顾问,进行全书的审定与指导工作,一经推出便广获业界关注与好评。为方便大家阅读与分享,我们现将五大章节内容整合全册发布,并提供免费下载!《可观测性体系
- 自动化运维:重塑企业IT运作的未来
礼盒装童年
运维
随着企业信息化建设的不断深入,IT系统的规模和复杂性也在逐渐增加。在这个数字化时代,传统的手动运维方式已经无法满足高效、灵活、可靠的业务需求,尤其在面对海量数据和快速变化的环境时,手动干预不仅效率低下,而且易出错。自动化运维(AIOps)作为一种新兴的IT运维管理理念和技术方案,正逐步成为解决这一难题的关键。本文将从自动化运维的定义、关键技术、优势以及发展趋势等方面,探讨自动化运维如何重塑企业的I
- AIOps:解决企业IT挑战的智能利器
雅菲奥朗
认证培训AIOpsSRE可观测性
前言:在当今数字化的时代,企业IT基础设施和应用程序规模不断扩大,面临着日益复杂的挑战。在这种情况下,AIOps人工智能运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。AIOps与可观测性密切相关,可观测性是实现AIOps的基础。通过收集、监视和理解系统数据,AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题,从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门,这是一个迫切需要此类技术的群体
- 使用AIOps进行更好的事件管理
茵赛飞3D CAD数据转换软件
pagerdutydevops人工智能运维
DevOps为科技界带来了更加协作和高效的工作流程。随着AIOps的集成,自动化更进一步,使用人工智能为团队提供更快的根本原因分析和算法降噪。主要从采用AIOps中受益的主要领域之一是事件管理。AIOps可以帮助DevOps团队自动化工作流程,以实现更智能、更高效的事件管理,从而腾出时间让IT运营团队成员专注于创新以改善用户体验。在本文中,我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理,以
- 2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)
emmm形成中
人工智能运维学习
2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)一、学习路径规划:分阶段掌握核心技能1.基础能力构建(3-6个月)传统运维技能Linux与Shell脚本:掌握Linux系统管理、性能调优及常用命令(如awk、sed处理日志)。监控工具:学习Prometheus、Zabbix等工具,理解指标采集与告警规则配置。自动化运维:熟悉Ansible、Jenkins等工具,编写自
- AI驱动运维管理革命:从理论到实战的全面指南
ivwdcwso
运维人工智能运维AI
引言:运维的十字路口与AI的曙光数字化时代,企业IT架构呈指数级膨胀:微服务、容器化、混合云让系统复杂度激增;7×24小时业务连续性要求将MTTR(平均修复时间)压缩至分钟级;运维团队在告警风暴中疲于奔命,人力成本却居高不下。Gartner报告指出,2025年全球70%的企业将依赖AIOps(智能运维)实现系统自治。这场变革并非替代人类,而是将运维工程师从“救火队员”升级为“系统指挥官”。本文将深
- 活动邀请 | SonarQube×创实信息即将亮相2024 GOPS全球运维大会-上海站,分享代码质量与安全提升策略
创实信息
运维安全代码规范
2024年10月18日-19日(周五-周六),第二十四届GOPS全球运维大会·上海站将在上海中庚聚龙酒店举办。大会为期2天,侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型+运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps最佳实践、互联网名企等特色专场。届时,将有近百位来自知名企业的专家们汇聚一堂,分享相关技术的最
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
F——
idea运维云计算学习aws边缘计算
通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- 什么是AIOps?
GHY我与春风皆过客
自动化运维监控平台自动化运维AIopslinux
AIOps(人工智能运维,ArtificialIntelligenceforITOperations)是通过使用人工智能(AI)技术来增强IT运维(ITOperations)的智能化、自动化和效率的概念。它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行,进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点:自动化问题检测与诊断:AIOps可以自动化地分析大量的
- 智能运维 AIOps
数字化信息化智能化解决方案
智能运维AIOps
1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations(AIOps,IT智能运维)是指结合大数据和MachineLearning(机器学习),将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的IT流程实现自动化。借助AIOps,团队能够大幅减少大规模检测、了解、调查和解决事件所需的时间和精力。进而,在故障排查期间节省时间便可让IT团队将更多精力投入到更有价
- 智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎
我的运维人生
运维运维开发技术共享
智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎在数字化转型的浪潮中,企业对于高效、智能的运维管理需求日益迫切。传统的运维模式往往依赖于人工经验,难以应对大规模、复杂多变的IT环境。智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)应运而生,它利用大数据、机器学习、人工智能等技术,实现了运维的自动化、智能化,极大地提升了运维效率与质量,为企业
- 智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的智慧引擎
我的运维人生
运维运维开发技术共享
智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的智慧引擎在数字化转型的大潮中,企业运维管理正经历着从传统手动运维向智能化、自动化运维的深刻转变。智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)作为这一转变的核心驱动力,通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术,实现了对运维数据的深度洞察与智能决策,极大地提升了运维效率与质量,为企业数字业务的连
- 如何快速的构建企业运维可视化大屏
益达_glmsb
基于AIOps理念研发的新一代运维监大屏全盘展示IT运行状态,减轻运维人员的重复性工作量,提高IT系统排错速度,加速运维知识学习积累。图片1.png领先的数据可视化平台,把IT运维化繁为简图片2.jpg图片3.png图片4.png图片5.png图片6.png全面提升IT运维管理水平1.直接导出精美的IT运行可视化报表图片7.png2.资源分析对比图片8.png3.自动生成监控项运行“脑图”图片9.
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep