Ubuntu18.04 ROS melodic环境下，通过Gazebo软件仿真SLAM算法的学习（gmapping/karto/cartographer/hector)
目录
一 环境场景搭建world
1.下载insert插件（该插件下会提供一些建好的场景，也可不下载）
2.环境搭建（自建）
3.保存环境
4.配置修改
5.启动环境
二 机器人模型URDF
1.模型创建的文件书写规范
2.检查文件格式是否正确
3.启动模型
三 机器人在场景中运动
1.机器人放在场景中
2.为小车装配传感器，执行器
3.让小车在场景中运动
四 仿真二维激光SLAM开源算法gmapping、cartographer、karto、hector
一 环境场景搭建world
1.下载insert插件（该插件下会提供一些建好的场景，也可不下载）
下载存放在主目录下的.gazebo中（通过ctrl+h显示.gazebo文件）,命名为models。
2.环境搭建（自建）
通过Edit中的builiding命令，上为二维图，下为三维图。
3.保存环境
通过file中save world as，存放在功能包中的world文件夹下，该路径专门用于存放自制环境world。
4.配置修改
修改启动该环境的launch文件，笔者命名为gazebo_world.launch。修改其中的world为你上一步骤保存的名字。
5.启动环境
搭建好环境后便可以通过launch文件单独启动。（只查看环境）
roslaunch bingda_tutorials gazebo_world.launch二 机器人模型URDF
1.模型创建的文件书写规范
/
/（体）颜色/质量/惯性/尺寸/形状/碰撞
/
对应的解释及使用说明在官网链接：urdf/XML/link - ROS Wiki
2.检查文件格式是否正确
check_urdf mybot.urdf //需要roscd定位在urdf目录下，笔者文件名为mybot.urdf显示文件及机器人模型正确，并在展示了父子关系 
3.启动模型
（只启动机器人模型在rviz中显示，该步骤只给自己看，没有实际应用意义）
启动之前，确保display_robot.launch文件中textfile的urdf文件名与第一步的文件名字对应。
roslaunch bingda_tutorials display_robot.launch //启动机器人urdf模型，该launch文件关联rviz，在rviz中显示在rviz中可以查看建模是否正确
三 机器人在场景中运动
1.机器人放在场景中
（1）通过gazebo_robot.launch文件实现，按照书写语法，找到前两节所建立的文件名：
gazebo_world.launch（环境模型launch文件）和mybot.urdf（机器人模型urdf文件）
（2）启动该launch文件。显示机器人已经放在了场景中，但小车无法运动且无传感器。
roslaunch bingda_tutorials gazebo_robot.launch
虽然urdf文件在rviz中机器人为彩色，但在gazebo中无效不显示颜色，需要按照gazebo的格式。
即.xacro文件来为.urdf文件进行补充。（.xacro文件并不是非用不可，也可以单独在urdf中完成）
2.为小车装配传感器，执行器
（1）xacro文件
.xacro文件与.urdf文件是相似的，多了开头的include语法，以及结尾的传感器与执行器的添加。
笔者习惯将仿真相关的配置单独放在mybot.gazebo.xacro中，例如雷达的线束，差速控制，imu频率......等，添加的方式通过gazebo中plugin载入的，ROS官网的gazebo有介绍到；将最后所有的配置链接到mybot.xacro中，也就是mybot.xacro纯模型文件包含mybot.gazebo.xacro文件。
（2）launch文件
在仿真的simulation_robot.launch文件中包含了两个文件链接：
——gazebo_world.launch//机器人环境模型——
——mybot.xacro//机器人模型及传感器执行器的所有配置——
然后通过XML文件语法——spawn_model 将创建好的机器人加载到环境模型中。
启动模型:
roslaunch bingda_tutorials simulation_robot.launch
可见：小车已经具有了颜色，传感器，电机等。
3.让小车在场景中运动
（1）启动键盘控制节点：
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py //ros中自带
PS：若没有下载过键盘控制节点包，可通过以下命令下载：
sudo apt-get install ros-melodic-teleop-twist-keyboard//安装键盘控制节点（2）开启相机第一人称跟踪视角 ：
rqt_image_view（3） 开启rviz
rvizrviz选择基坐标odom，添加雷达点云Lasercan中topic为/scan，机器模型model，TF关系。
3个窗口分别是：gazebo，image iew，rviz 
四 仿真SLAM开源算法gmapping、cartographer、karto、hector
（1）开启仿真环境：
roslaunch bingda_tutorials simulation_robot.launch //仿真环境+小车（Gazebo 下）（2）开启gmapping算法：（添加 simulation：=true;此处也可修改为carto....等算法）
roslaunch robot_navigation gmapping.launch simulation:=true //启动SLAM中GMapping算法 true确保时间线的统一（3）开启rviz界面：
roslaunch robot_navigation slam_rviz.launch //启动rviz界面（4）开启键盘控制节点：
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py //ros中自带此时便可以肆意妄为的在你自己建立的环境中满图跑了，然后便可以看到gmapping的建图效果：
（5）保存地图
roscd robot_navigation/maps/ //选择目录
rosrun map_server map_saver -f map//保存建好的图指定名称为mapPS：相关功能包下载：
1.放到src目录下的bingda_tutorials功能包
git clone https://gitee.com/bingda-robot/bingda_tutorials