google colab安装spconv1.2.1(完整版)

1.更改colab的cuda版本

colab的cuda版本是11.1，本人需要cuda11.0，更改过程如下：

（1）查看colab当前的cuda版本信息：

!nvcc -V

（2）卸载当前cuda版本：

#Uninstall the current CUDA version
!apt-get --purge remove cuda nvidia* libnvidia-*
!dpkg -l | grep cuda- | awk '{print $2}' | xargs -n1 dpkg --purge
!apt-get remove cuda-*
!apt autoremove
!apt-get update

 （3）查看cuda是否卸载成功

（4）去官网下载需要的CUDA版本，并安装；可以先看一下Colab的系统版本，应该都是Ubuntu 18.04；

!lsb_release -a

（5）然后知道系统版本，就可以去找对应的CUDA下载链接了，过程如下：

 （6）安装新版本的cuda

!wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
!sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
!wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
!sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
!sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local/7fa2af80.pub
!sudo apt-get update
!sudo apt-get -y install cuda

 （7）再次查看cuda版本，发现已更新

 2.安装pytorch以及cmake

(1)查看pytorch当前版本信息

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

（2）安装cuda11.0版本的pytorch1.7.1(可以不更改cuda版本，直接装11.0的pytorch编译spconv么)

!pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

（3）再次查看pytorch版本信息 

 

 （4）卸载colab当前的cmake版本

!pip uninstall cmake -y

 （5）wget cmake-3.15.2版本，进行源码编译安装

!wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.15.2/cmake-3.15.2.tar.gz 
!tar xvf cmake-3.15.2.tar.gz 
cd cmake-3.15.2
!./bootstrap

!make

!make install 
!cmake --version

 

 3.安装spconv1.2.1

（1）git spconv1.2.1版本，此版本是修复版（针对无编译环境直接pip安装.whl文件时报错缺少libcuhash.so问题），其中 -b 分支

!git clone -b build_bug_fix https://github.com/ExpeditionTechnology/spconv.git --recursive

 （2）编译spconv

cd spconv
!python setup.py bdist_wheel

 (3)安装spconv（此轮子可以直接在别的环境中pip install安装spconv）

cd ./dist
pip install spconv-1.2.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

 (4)import查看是否安装成功，无报错则安装成功

 参考文章：

 (44条消息) 更改Colab的CUDA以及cudnn_Seven7_Lu的博客-CSDN博客_colab安装cuda
BUG: bug fix that allows for a pip installation without the missing libcuhash.so error. Can now be uploaded to a pypi server by sioan · Pull Request #268 · traveller59/spconv (github.com)