Mobaxterm/Pycharm/linux 后台运行py文件

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1. Pycharm

2.Mobaxterm/linux


1. Pycharm

进入Terminal输入指令

Mobaxterm/Pycharm/linux 后台运行py文件_第1张图片

------"train.py" ——要运行的程序名

------"runs/yolov5-train100-0.2lrf.txt"——记录运行过程,保存在runs文件夹下的.txt文件

该命令部署之后,若程序中多卡训练的话,会自动将代码部署至所有已有gpu

nohup python train.py > runs/yolov5-train100-0.2lrf.txt 2>&1

-----"CUDA_VISIBLE_DEVICES=7"——指定gpu

CUDA_VISIBLE_DEVICES=7 nohup python train.py > runs/yolov5-train100-0.2lrf.txt 2>&1

-----以上进程可在Mobaxterm界面通过指令查看运行

nvidia-smi

----如果有所改动,可通过指令终止进程

输入上述指令

Mobaxterm/Pycharm/linux 后台运行py文件_第2张图片PID即为进程号​​​​​​​

kill -9 +进程号

kill -9 +进程号

------代码中断

2.Mobaxterm/linux

------注意:使用anaconda虚拟环境

conda activate +(虚拟环境名称)

conda activate yolov5

cd + 代码存储路径

cd "/home/li/~Pycode/yolov5-plate/recognition/"

-------"train_car.py"为要运行的代码

-------"run.log" 会记录运行过程,自动生成并存储至代码存储路径下
 

nohup python train_car.py >run.log 2>&1 &

可通过查看"runs.log",查看运行情况。

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