在Jupyter notebook上用DGL时发现一个奇妙的bug
如图:
Google了很多博客,也找了dgl的官方文档,文档上给出了两个方法,一个是修改.dgl文件夹中的config.json,还有一个是修改环境变量,
笔者只用了修改json文件的方法,
官方文档给的是:
修改config.json“~/.dgl”下的文件:
您可以使用设置默认后端python -m dgl.backend.set_default_backend [BACKEND]
目前可以从 mxnet、pytorch、tensorflow 中选择 BACKEND
我认为可能意思是把这串代码替换掉json文件中的代码,
但是试了之后发现不行,
之后我也参照了网上的方法将BACKEND替换成pytorch等等,最后发现在jupyter中只要运行两次就不报错,现在也搞不懂原理。。
欢迎大家补充!