HDFS集成Kerberos并使用Python调用

搭建HDFS、kerberos环境

目录

1.安装Hadoop环境
2.安装kerberos
3.HDFS集成kerberos
4.启动集群

一、安装Haddop环境

1.集群机器列表

192.168.2.2
192.168.0.2

这里将公司两台服务器作为集群服务器,多台同理
选择将192.168.2.2作为master，和192.168.0.2作为slave，注意192.168.0.2即作为管理节点也作为数据
节点

2.Hadoop版本

hadoop-3.3.1.tar.gz

官网地址：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html

3.安装步骤

3.1、创建用户组和用户(2台机器都要进行)

备注：主要用户启停HDFS,如果用root可忽略此步骤，目前服务器上暂时未做此操作

3.1.1 创建用户并加入hadoop用户组

groupadd hadoop
adduser -g hadoop hadoop
备注：第一个hadoop是用户组，第二个是用户名

3.1.2 修改密码

passwd hadoop #按照提示输入密码和确认密码

3.2、配置主机名

3.2.1 编辑/etc/hosts配置文件

vi /etc/hosts

3.2.2 在文件最后添加下列2行，保存

192.168.2.2 store01
192.168.0.2 store02

注意，主机名不要包含"."、“/”、"_"，否则启动hadoop无法识别

3.2.3 设置当前主机的主机名

hostnamectl set-hostname store01

3.2.4 查看验证

set -

备注：当前用户信息变成root@store01即成功

3.2.5 设置另外1台数据节点的主机名

3.2.5.1 复制/etc/hosts文件到192.168.0.2

scp /etc/hosts [email protected]:/etc/hosts

3.2.5.2 远程登录192.168.0.2

ssh 192.168.0.2

备注：按照提示输入密码，成功后可通过ip addr命令查看当前登录机器的ip

3.2.5.2 设置主机名

hostnamectl set-hostname store02

3.2.5.3 退出远程登录

exit

3.3、建立ssh信任

用root账号进行此操作

3.3.1 创建ssh密钥

ssh-keygen

备注：根据提示，会依次确认密钥存放文件以及访问密钥的私钥，可根据各自情况设定，这里选择默认和空密码，即一路回车即可

3.3.2 创建ssh密钥、复制密钥到数据节点

ssh-copy-id root@store01
ssh-copy-id root@store02

3.3.3 测试

ssh store02

备注：不输入密码即可登录到store02即成功

3.4、 配置主机名、配置maser

3.4.1 通过winscp等软件将hadoop-3.1.1.tar.gz上传到目录/home/hadoop下

3.4.2 进入安装目录(使用root用户)

cd /home/hadoop

3.4.3 解压安装包

tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz

3.4.4 在hadoop-3.1.1目录下创建data/tmp目录，作为hadoop数据存放目录等

mkdir /home/hadoop/3.1.1/data/tmp

3.4.5 配置hadoop环境

hadoop3.x所有的配置文件都在hadoop3.3.1/etc/hadoop/目录下，3.x版本和2.x版本配置有区别，此例按照3.x版本配置，一共要修改7个文件：
workers
注意：2.x版本是修改slaves文件
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml\

3.4.5 配置workers文件

此文件用户配置集群内的子节点，在此文件中添加以下2行并保存\

store01
store02

3.4.6 配置hadoop-env.sh文件

此文件是hadoop运行基本环境的配置，主要修改JDK路径。配置如下：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_321

3.4.7 配置yarn-env.sh文件

此文件是yarn运行基本环境的配置，主要修改JDK路径。配置如下：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_321

3.4.8 配置core-site.xml文件

hadoop核心配置文件，主要配置地址和端口。在文件中的之间添加以下配置：

hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/hadoop-3.3.1/data/tmp


fs.defaultFS
hdfs://store01:9000

hadoop.tmp.dir：数据存储路径
fs.defaultFS：hdfs文件访问端口

3.4.8 配置hdfs-site.xml文件

配置HDFS环境。在文件中的之间添加以下配置：

dfs.namenode.name.dir
file:/home/install/hadoop/tmp/dfs/name


dfs.datanode.data.dir
file:/home/install/hadoop/tmp/dfs/data


dfs.permissions
false


dfs:replication
3

3.4.9 配置mapred-site.xml文件

配置mapreduce环境。默认配置内容只需要指定yarn框架即可。在文件中的之间添加以下配置：

mapreduce.framework.name
yarn

3.4.10 配置yarn-site.xml文件

配置yarn框架规则，在文件中的之间添加以下配置：

yarn.resourcemanager.hostname
store01


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle

3.5、配置slave环境

slave的配置文件与master保持一致，即将hadoop文件夹同步到slave即可

3.5.1、同步hadoop到各slave

scp -r /home/hadoop root@store02:/home/hadoop

注意：如果是有用户组下需要操作hadoop文件权限的，需要对文件进行授权，我这里是root用户，不做此操作

chmod 777 -R /home/hadoop/

3.6、初始化HDFS文件系统

3.6.1 在master上操作，首先将hadoop设置到系统环境变量中

编辑/etc/profile文件

vi /etc/profile

在文件最后添加以下内容并保存，当然里面肯定包含了jdk路径

#set jdk
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_321
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVAHOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
# set hadoop
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

3.6.2 使配置生效

source /etc/profile

3.6.3 初始化化HDFS文件系统（使用root用户）

hadoop namenode -format

3.7 、启动hadoop

3.7.1 进入/home/hadoop/hadoop-3.3.1/sbin目录

cd /home/hadoop/hadoop-3.3.1/sbin

3.7.2 启动（使用root用户）

./start-dfs.sh
./start-yarn.sh

3.7.3 验证是否启动成功（使用root用户）

jps

在master上结果包括ResourceManager、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode
在slave上结果包括DataNode
在浏览器上输入查看集群状态:http://192.168.0.2:8088/cluster/nodes
查看hdfs信息:http://192.168.0.2:9870/
注意：2.x版本hdfs为50070，3.x为9870

3.7.4 停止集群（使用root用户）

cd /home/hadoop/hadoop-3.3.1/sbin
./stop-dfs.sh
./stop-yarn.sh

二、安装kerberos环境

1.集群机器列表

192.168.2.2 安装master KDC
192.168.0.2 安装Kerberos Client

在已经搭建好的HDFS的master主机上安装master KDC，在slave机器上安装Kerberos Client

2.Master主机安装Kerberos

2.1 在Master服务器上执行命令行：

yum install krb5-server krb5-libs krb5-workstation krb5-devel -y

2.2 配置kdc.conf

vim /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf

[kdcdefaults]
 kdc_ports = 88
 kdc_tcp_ports = 88

[realms]
 HADOOP.COM = {
  #master_key_type = aes256-cts
  acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
  dict_file = /usr/share/dict/words
  admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab
  max_renewable_life = 7d
  supported_enctypes = aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal camellia256-cts:normal camellia128-cts:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal
 }

HADOOP.COM:是设定的realms。名字随意。Kerberos可以支持多个realms，一般全用大写
master_key_type：supported_enctypes默认使用aes256-cts。由于，JAVA使用aes256-cts验证方式需要安装额外的jar包，这里暂不使用
acl_file:标注了admin的用户权限,支持通配符
admin_keytab:KDC进行校验的keytab
supported_enctypes:支持的校验方式。一定要把aes256-cts去掉

2.3 配置krb5.conf

vim /etc/krb5.conf

# Configuration snippets may be placed in this directory as well

includedir /etc/krb5.conf.d/

[logging]
 default = FILE:/var/log/krb5libs.log
 kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
 admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log

[libdefaults]
 default_realm = HADOOP.COM
 dns_lookup_realm = false
 dns_lookup_kdc = false
 ticket_lifetime = 24h
 renew_lifetime = 7d
 forwardable = true
 clockskew = 120
 udp_preference_limit = 1
[realms]
 HADOOP.COM = {
  kdc = store01
  admin_server = store01
 }

[domain_realm]
 .hadoop.com = HADOOP.COM
 hadoop.com = HADOOP.COM

说明：
[logging]：表示server端的日志的打印位置
udp_preference_limit = 1 禁止使用udp可以防止一个Hadoop中的错误
ticket_lifetime： 表明凭证生效的时限，一般为24小时。
renew_lifetime： 表明凭证最长可以被延期的时限，一般为一个礼拜。当凭证过期之后，对安全认证的服务的后续访问则会失败。
clockskew：时钟偏差是不完全符合主机系统时钟的票据时戳的容差，超过此容差将不接受此票据，单位是秒

2.3 初始化kerberos database

kdb5_util create -s -r HADOOP.COM

说明：
[-s]表示生成stash file，并在其中存储master server key（krb5kdc）；还可以用[-r]来指定一个realm name —— 当krb5.conf中定义了多个realm时才是必要的。

2.4 修改database administrator的ACL权限

vim /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl

*/[email protected]  *

kadm5.acl 文件更多内容可参考：http://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.12/doc/admin/conf_files/kadm5_acl.html
想要管理 KDC 的资料库有两种方式， 一种直接在 KDC 本机上面直接执行，可以不需要密码就登入资料库管理；一种则是需要输入账号密码才能管理～这两种方式分别是：
kadmin.local：需要在 KDC server 上面操作，无需密码即可管理资料库
kadmin：可以在任何一台 KDC 领域的系统上面操作，但是需要输入管理员密码

2.5 启动kerberos daemons并设置开机启动

service krb5kdc start
service kadmin start
chkconfig krb5kdc on
chkconfig kadmin on

3. 在slave主机部署Kerberos Client

yum install krb5-libs krb5-workstation krb5-devel -y
#从master主机复制krb5.conf到slave主机
scp /etc/krb5.conf store01:/etc/krb5.conf

三、HDFS集成kerberos

1.在KDC（master服务器）上创建kerberos实例

1.1 以root用户，输入kadmin.local进入kerberos命令行，创建需要登录操作HDFS的用户,这里创建hdfs/store01,hdfs/store02，hdfs/store01,HTTP/store01,HTTP/store02,以及普通账号chenchen,wangwang为例,密码统一为123456

kadmin.local
kadmin.local:  addprinc hdfs/store01@@HADOOP.COM
kadmin.local:  addprinc hdfs/store02@@HADOOP.COM
kadmin.local:  addprinc HTTP/store01@@HADOOP.COM
kadmin.local:  addprinc HTTP/store02@@HADOOP.COM
kadmin.local:  addprinc [email protected]
kadmin.local:  addprinc [email protected]

说明：hdfs/store01@@HADOOP.COM、hdfs/store02@@HADOOP.COM、HTTP/store01@@HADOOP.COM、HTTP/store01@@HADOOP.COM的用户名需与两台服务器/etc/hosts里的域名保持一致，是为了稍后配置HDFS的kerberos准备

退出kadmin.local

exit

1.2用密码验证登录

kinit chenchen

查看当前用户

klist 

1.3 输入kadmin.local，以root用户，为各实例生成密钥keytab文件

kadmin.local -q "xst -k hdfs.keytab -norandkey hdfs/[email protected]"
kadmin.local -q "xst -k hdfs.keytab -norandkey hdfs/[email protected]"
kadmin.local -q "xst -k HTTP.keytab -norandkey HTTP/[email protected]"
kadmin.local -q "xst -k HTTP.keytab -norandkey HTTP/[email protected]"
kadmin.local -q "xst -k user.keytab -norandkey [email protected]"
kadmin.local -q "xst -k user.keytab -norandkey [email protected]"

注意：-norandkey：一定要用这个参数，否则会随机重新初始化密码，导致登录不上系统
此时，生成的keytab都在root根目录下

1.4 在root命令行，hdfs.keytab和HTTP.keytab,user.keytab为hadoop.keytab

 ktutil
 rkt hdfs.keytab
 rkt HTTP.keytab
 rkt user.keytab
 wkt hadoop.keytab

hadoop.keytab文件复制到各个节点的/home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop目录下

2. 修改HDFS相关配置（先停止集群）

2.1 修改core_site.xml

  
    hadoop.security.authentication  
     kerberos 
  

  
     hadoop.security.authorization 
     true 
 

2.2 修改hdfs-site.xml，加入以下配置

  dfs.block.access.token.enable
  true


  dfs.datanode.data.dir.perm
  700


  dfs.namenode.keytab.file
  /home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop.keytab


  dfs.namenode.kerberos.principal
  hdfs/[email protected]


  dfs.namenode.kerberos.https.principal
  HTTP/[email protected]



  dfs.datanode.address
  0.0.0.0:61004


  dfs.datanode.http.address
  0.0.0.0:61006



  dfs.http.policy
  HTTPS_ONLY


  dfs.data.transfer.protection
  integrity


  dfs.datanode.keytab.file
  /home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop.keytab


  dfs.datanode.kerberos.principal
  hdfs/[email protected]


  dfs.datanode.kerberos.https.principal
  HTTP/[email protected]


  dfs.journalnode.keytab.file
  /home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop.keytab


  dfs.journalnode.kerberos.principal
  hdfs/[email protected]


  dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
  HTTP/[email protected]


  dfs.webhdfs.enabled
  true


  dfs.web.authentication.kerberos.principal
  HTTP/[email protected]


  dfs.web.authentication.kerberos.keytab
  /home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop.keytab



  dfs.secondary.namenode.keytab.file
  /home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop.keytab


  dfs.secondary.namenode.kerberos.principal
  hdfs/[email protected]


  dfs.secondary.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
  HTTP/[email protected]

注意：keytab文件位置要改对，其他配置相应改成hdfs和HTTP
dfs.http.policy改成“HTTPS_ONLY”
HTTPS 3.x的webhdfs版本的默认端口为9871
HTTP 2.x版本的的webhdfs版本的默认端口为9870
具体可查看https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

2.3配置HTTPS

在store01生成ca并拷贝至store02
cd /etc/https

openssl req -new -x509 -keyout hdfs_ca_key -out hdfs_ca_cert -days 9999 -subj '/C=CN/ST=beijing/L=chaoyang/O=lecloud/OU=dt/CN=jenkin.com'
scp hdfs_ca_key  hdfs_ca_cert store02:/etc/https/

在每一台机器上生成　keystore，和trustores(中间需要输入密码,这里我全部设置成了123456)

// 生成 keystore
keytool -keystore keystore -alias localhost -validity 9999 -genkey -keyalg RSA -keysize 2048 -dname "CN=${fqdn}, OU=DT, O=DT, L=CY, ST=BJ, C=CN"

// 添加 CA 到 truststore
keytool -keystore truststore -alias CARoot -import -file hdfs_ca_cert

// 从 keystore 中导出 cert
keytool -certreq -alias localhost -keystore keystore -file cert

// 用 CA 对 cert 签名
openssl x509 -req -CA hdfs_ca_cert -CAkey hdfs_ca_key -in cert -out cert_signed -days 9999 -CAcreateserial

// 将 CA 的 cert 和用 CA 签名之后的 cert 导入 keystore
keytool -keystore keystore -alias CARoot -import -file hdfs_ca_cert
keytool -keystore keystore -alias localhost -import -file cert_signed

将最终keystore,trustores放入合适的目录，并加上后缀

cp keystore /etc/https/keystore.jks
cp truststore /etc/https/truststore.jks

配置ssl-client.xml：keystore.jks、truststore.jks文件位置配置好，密码均为123456为了方便好记

  ssl.client.truststore.location
  /etc/https/truststore.jks
  Truststore to be used by clients like distcp. Must be
  specified.
  



  ssl.client.truststore.password
  123456
  Optional. Default value is "".
  



  ssl.client.truststore.type
  jks
  Optional. The keystore file format, default value is "jks".
  



  ssl.client.truststore.reload.interval
  10000
  Truststore reload check interval, in milliseconds.
  Default value is 10000 (10 seconds).
  



  ssl.client.keystore.location
  /etc/https/keystore.jks
  Keystore to be used by clients like distcp. Must be
  specified.
  



  ssl.client.keystore.password
  123456
  Optional. Default value is "".
  



  ssl.client.keystore.keypassword
  123456
  Optional. Default value is "".
  



  ssl.client.keystore.type
  jks
  Optional. The keystore file format, default value is "jks".
  

配置ssl-server.xml：

  ssl.server.truststore.location
  /etc/https/truststore.jks
  Truststore to be used by NN and DN. Must be specified.
  



  ssl.server.truststore.password
  123456
  Optional. Default value is "".
  



  ssl.server.truststore.type
  jks
  Optional. The keystore file format, default value is "jks".
  



  ssl.server.truststore.reload.interval
  10000
  Truststore reload check interval, in milliseconds.
  Default value is 10000 (10 seconds).
  



  ssl.server.keystore.location
  /etc/https/keystore.jks
  Keystore to be used by NN and DN. Must be specified.
  



  ssl.server.keystore.password
  123456
  Must be specified.
  



  ssl.server.keystore.keypassword
  123456
  Must be specified.
  



  ssl.server.keystore.type
  jks
  Optional. The keystore file format, default value is "jks".
  



  ssl.server.exclude.cipher.list
  TLS_ECDHE_RSA_WITH_RC4_128_SHA,SSL_DHE_RSA_EXPORT_WITH_DES40_CBC_SHA,
  SSL_RSA_WITH_DES_CBC_SHA,SSL_DHE_RSA_WITH_DES_CBC_SHA,
  SSL_RSA_EXPORT_WITH_RC4_40_MD5,SSL_RSA_EXPORT_WITH_DES40_CBC_SHA,
  SSL_RSA_WITH_RC4_128_MD5
  Optional. The weak security cipher suites that you want excluded
  from SSL communication.

####2.4 将修改的core-site.xml、hdfs-site.xml、ssl-client.xml、ssl-server.xml拷贝至store2

四、 重启HDFS集群

1.重启集群并验证是否成功启动

cd /home/hadoop/hadoop-3.3.1/sbin
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
jps
46102 DataNode
6665 Jps
46459 SecondaryNameNode
45887 NameNode

2. 使用kerberos操作HDFS

kinit chehnchen
Password for [email protected]:
hadoop fs -ls /

3. 访问Webhdfs

https://192.168.2.2:9871/可成功登录webui,但https://192.168.2.2:9871/explorer.html#/这个可以看到是没有权限访问的说明kerberos配置成功

4. 使用Python HDFS库连接HDFS

import requests
import subprocess
from hdfs import InsecureClient

keytab_file = '/xx/xx/hadoop.keytab'#keytab位置
principal = '[email protected]'
session = requests.Session()
session.verify = False


class KerberosHdfsClient(object):
    def __init__(self, keytab_path, principal, *args, **kwargs):
        kt_cmd = 'kinit -kt ' + keytab_path + ' ' + principal  # 通过命令认证kerberos用户,且有效期为24小时
        status = subprocess.call([kt_cmd], shell=True)
        if status != 0:
            print("kinit ERROR:")
        print(subprocess.call([kt_cmd], shell=True))
        self.generate_client("https://服务器域名:9871")
        exit()

    def generate_client(self, hdfs_address):
        client = InsecureClient(url=hdfs_address, session=session)
        print(client.list("/"))
        # client = KerberosClient(hdfs_address, hostname_ov erride=hostname_override)
        return client


client = KerberosHdfsClient(keytab_file, principal)