仅需一个注解,实现springboot项目中的隐私数据脱敏

文章参考:

仅是为了方便查看,因此在此记录一下​​​​​​​

目录

1. 创建隐私数据类型枚举:PrivacyTypeEnum

 2. 创建自定义隐私注解:PrivacyEncrypt

3. 创建自定义序列化器:PrivacySerializer

4. 隐私数据隐藏工具类:PrivacyUtil

5. 注解使用


仅需一个注解,实现springboot项目中的隐私数据脱敏_第1张图片 

其实要实现上面的效果,可能最先想到的方法是直接改每个controller接口,在返回数据前做一次加密处理,当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解来实现,即高效又优雅,省时省力,支持扩展。

其实解决方案大体上分两种:

  • 在拿到数据时就已经脱敏了(如在 mysql 查询时用 insert 函数进行隐藏)

  • 拿到数据后在序列化的时候再进行脱敏(如用 fastjson、jackson)

这里我所选用的方案是第二种,即在接口返回数据前,在序列化的时候对敏感字段值进行处理,并且选用 jackson 的序列化来实现(推荐)

1. 创建隐私数据类型枚举:PrivacyTypeEnum

package com.automic.entity.project.res;

import lombok.Getter;

@Getter
public enum PrivacyTypeEnum {
    /**自定义(此项需设置脱敏的范围)*/
    CUSTOMER,
    /**姓名*/
    NAME,
    /**身份证号*/
    ID_CARD,
    /**手机号*/
    PHONE,
    /**邮箱*/
    EMAIL
}

 2. 创建自定义隐私注解:PrivacyEncrypt

package com.automic.entity.project;

import com.automic.entity.project.res.PrivacyTypeEnum;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 自定义数据脱敏注解
 * */
@Target(ElementType.FIELD) //作用在字段上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //class文件中保留,运行时也保留,能通过反射读取到
@JacksonAnnotationsInside //表示自定义的注解PrivacyEncrypt
@JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class)
public @interface PrivacyEncrypt {

    /**
     * 脱敏数据类型(没给默认值,所以使用时必须指定type)
     */
    PrivacyTypeEnum type();

    /**
     * 前置不需要打码的长度
     */
    int prefixNoMaskLen() default 1;

    /**
     * 后置不需要打码的长度
     */
    int suffixNoMaskLen() default 1;

    /**
     * 用什么打码
     */
    String symbol() default "*";
}

3. 创建自定义序列化器:PrivacySerializer

package com.automic.entity.project;

import com.automic.entity.project.res.PrivacyTypeEnum;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.util.Converter;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import java.io.IOException;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.util.Objects;

/**
 * @author:lss
 * @date:2023/1/13 9:33
 * @description:some
 */
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class PrivacySerializer extends JsonSerializer implements ContextualSerializer{

    // 脱敏类型
    private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum;
    // 前几位不脱敏
    private Integer prefixNoMaskLen;
    // 最后几位不脱敏
    private Integer suffixNoMaskLen;
    // 用什么打码
    private String symbol;

    @Override
    public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator,
                          final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) {
            switch (privacyTypeEnum) {
                case CUSTOMER:
                    jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol));
                    break;
                case NAME:
                    jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin));
                    break;
                case ID_CARD:
                    jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin));
                    break;
                case PHONE:
                    jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin));
                    break;
                case EMAIL:
                    jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin));
                    break;
                default:
                    throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum);
            }
        }
    }

    @Override
    public JsonSerializer createContextual(final SerializerProvider serializerProvider,
                                              final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
        if (beanProperty != null) {
            if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
                PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
                if (privacyEncrypt == null) {
                    privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
                }
                if (privacyEncrypt != null) {
                    return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(),
                            privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol());
                }
            }
            return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
        }
        return serializerProvider.findNullValueSerializer(null);
    }

}

        这里是具体的实现过程,因为要脱敏的数据都是 String 类型的,所以继承 JsonSerializer 时的类型填 String重写的 serialize 方法是实现脱敏的核心,根据类型 type 的不同去设置序列化后的值重写的 createContextual 方法就是去读取我们自定义的 PrivacyEncrypt 注解,打造一个上下文的环境。

4. 隐私数据隐藏工具类:PrivacyUtil

package com.automic.entity.project;

/**
 * @author:lss
 * @date:2023/1/13 9:35
 * @description:some
 */
public class PrivacyUtil {

    /**
     * 隐藏手机号中间四位
     */
    public static String hidePhone(String phone) {
        return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
    }

    /**
     * 隐藏邮箱
     */
    public static String hideEmail(String email) {
        return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4");
    }

    /**
     * 隐藏身份证
     */
    public static String hideIDCard(String idCard) {
        return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2");
    }

    /**
     * 【中文姓名】只显示第一个汉字,其他隐藏为星号,比如:任**
     */
    public static String hideChineseName(String chineseName) {
        if (chineseName == null) {
            return null;
        }
        return desValue(chineseName, 1, 0, "*");
    }

//    /**
//     * 【身份证号】显示前4位, 后2位
//     */
//    public static String hideIdCard(String idCard) {
//        return desValue(idCard, 4, 2, "*");
//    }

//    /**
//     * 【手机号码】前三位,后四位,其他隐藏。
//     */
//    public static String hidePhone(String phone) {
//        return desValue(phone, 3, 4, "*");
//    }

    /**
     * 对字符串进行脱敏操作
     * @param origin          原始字符串
     * @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段
     * @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段
     * @param maskStr         用于遮罩的字符串, 如'*'
     * @return 脱敏后结果
     */
    public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {
        if (origin == null) {
            return null;
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) {
            if (i < prefixNoMaskLen) {
                sb.append(origin.charAt(i));
                continue;
            }
            if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) {
                sb.append(origin.charAt(i));
                continue;
            }
            sb.append(maskStr);
        }
        return sb.toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(hidePhone("17600133253"));
    }
}

这个工具类其实可以自己定,根据自己的业务去扩展,提一点:

在自定义注解 PrivacyEncrypt 里,只有 type 的值为 PrivacyTypeEnum.CUSTOMER(自定义)时,才需要指定脱敏范围,即 prefixNoMaskLen 和 suffixNoMaskLen 的值,像邮箱、手机号这种隐藏格式都采用固定的

5. 注解使用

直接在需要脱敏的字段上加上注解,指定 type 值即可,如下:

@Data
public class People {

    private Integer id;

    private String name;

    private Integer sex;

    private Integer age;

    @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隐藏手机号
    private String phone;

    @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隐藏邮箱
    private String email;

    private String sign;
}

到这里,脱敏工作就已经结束了,全局使用这一个注解即可,一劳永逸,测试效果图如下:

仅需一个注解,实现springboot项目中的隐私数据脱敏_第2张图片

 

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