计算机网络 FDM TDM

《凤凰架构》C12-容器间网络 Epi_HHH 阅读笔记网络容器
一、Linux网络虚拟化1）干预网络通信——以NetFliter与iptable为例钩子是iptables在内核网络协议栈处理数据包时的“插入点”，也就是规则生效的具体时刻和位置。数据包经过网络栈，会在不同阶段被iptables规则检查。INPUT：处理进入本机的数据包OUTPUT：处理由本机发出的数据包FORWARD：处理经过本机转发的数据包PREROUTING：数据包进入路由决策前（常用来做D
AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展
AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景。文章首先介绍了知识图谱的基本概念和表示方法，然后详细阐述了知识图谱与深度学习结合的多种技术路线，包括图神经网络、知识嵌入和推理机制等。接着通过具体案例展示了知识图谱增
Python爬虫：Requests与Beautiful Soup库详解 Pu_Nine_9 Python爬虫的学习 python 爬虫 requests beautifulsoup
前言在当今数据驱动的时代，网络爬虫成为了获取网络信息的重要工具。Python作为最流行的爬虫语言之一，拥有丰富的库支持。今天我们就来介绍两个最基础也最强大的爬虫库：Requests和BeautifulSoup，并补充关于lxml解析器和RequestsSession的内容。一、Requests库：让HTTP请求变得简单Requests是一个优雅而简单的HTTP库，它让发送HTTP请求变得非常简单，
VMware的Centos8配置静态地址且可以ping通百度牛奶咖啡13 运维/测试 Centos8 手动配置静态IP 配置Centos8可以上外网
一、需求说明在日常的开发和维护工作中，需要对安装好的Centos8系统配置静态IP地址和网络，方便后续的业务开展。二、思路分析①查看VMware中Centos8的网络设置；②查看Centos8的网卡信息③配置指定网卡的静态地址信息④重启网络⑤测试三、配置步骤3.1、查看VMware中Centos8的网络设置①选中Centos8，点击鼠标右键选择【设置】--->【网络适配器】选择【VMnet8(NA
equine在神经网络中建立量化不确定性 struggle2025 神经网络人工智能深度学习
一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。但是，当准确性是唯一目标时，DNN经常会做出过于自信的预测，并且无论测试数据是否属于任何已知标签，它们也总是进行标签预测。EQUINEwascreatedtosimplifytwokindsofuncertaintyquantificationforsupervisedlabel
CARLsim开源程序是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。 struggle2025 神经网络人工智能深度学习
一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。CARLsim允许在通用x86CPU和标准现成GPU上以逼真的突触动力学执行Izhikevich脉冲神经元网络。该模拟器在C/C++中提供了一个类似PyNN的编程接口，允许在突触、神经元和网络级别指定详细信息和参数。二、CARLsim6的新功能包括：CUDA
vmvare如何给centos7 设置静态IP地址 Roc-xb 服务器 tcp/ip php 服务器
本章教程，主要介绍如何在vmvare中如何给虚拟机中设置静态IP地址。本章教程中使用的linux发行版是centos7。目前没有静态IP地址，并且不能联网，此时我们需要给它配置一个静态IP，并且可以实现联网功能。一、前置步骤1、网络设置2、添加网络添加一个虚拟机网络，选择VMnet8，如果被占用了，可以选择其他的名字。3、选择NAT模式
nnv开源神经网络验证软件工具
一、软件介绍文末提供程序和源码下载用于神经网络验证的Matlab工具箱，该工具箱实现了可访问性方法，用于分析自主信息物理系统（CPS）领域中带有神经网络控制器的神经网络和控制系统。二、相关工具和软件该工具箱利用神经网络模型转换工具（nnmt）和闭环系统分析、混合系统模型转换和转换工具（HyST）以及CONTINUOUSReachabilityAnalyzer（CORA）三、无需安装即可执行NNV可
HarmonyOS实战：一招搞定保存图片到相册 IT小码哥丶 harmonyos 华为
前言保存图片功能几乎是每个应用程序必备的功能之一，当用户遇到喜欢的图片时可以保存到手机相册。那么在鸿蒙中保存图片是否也需要申请用户存储权限以及如何将图片保存到相册，本文将详细讲述怎么保存网络图片，指定布局生成图片保存至相册的功能实现。实现效果需求分析一般在Android或iOS上保存图片都需要申请应用存储权限，否则将禁止访问应用存储，不能保存图片到磁盘中。在鸿蒙系统中当然也有存储权限，但是鸿蒙系统
一个 new 操作耗时1秒？用原型模式，性能提升100倍！ java干货 Spring boot 原型模式
你是否也曾深陷在对象创建的性能泥潭，当new一个对象的成本极其高昂（例如，需要复杂的数据库查询、网络IO或大量计算），导致你的SpringBoot应用响应缓慢，资源消耗巨大？是时候用原型设计模式(PrototypeDesignPattern)来解脱了！这是一种创建型设计模式，它允许你通过复制现有的实例来创建新的对象，而不是从头开始创建，从而大幅提升性能和灵活性。在SpringBoot中，这个模式的
第二十五节：Linux 运维职业规划与学习路径指南厚衣服_3 Linux基本操作详解运维 linux 学习
第二十五节：Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展，Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。要想在运维领域长期发展，不仅要掌握扎实的基础技能，更要有清晰的职业规划和学习路径。一、Linux运维职业方向概览职业方向技术关键词基础运维工程师Linux、Shell、网络、服务部署、安全配置自动化运维/DevOpsAnsible、Docker、Jenki
邮科千兆2光8电工业级交换机在高温环境中的可靠性实践邮科工业交换机定制网络安全
工业物联网场景里，网络设备稳定性关乎生产系统连续性，冶金、能源、交通等高温作业环境，工业交换机需经受75℃以上高温考验。本文以邮科千兆2光8电工业交换机为例，结合测试数据与应用案例，解析其高温环境下技术适配性与可靠性保障机制。一、高温对工业交换机的技术挑战工业现场高温对交换机影响多维。钢铁企业冷轧车间实测，环境温度超60℃，普通商用交换机散热不足，芯片温度飙升至95℃，数据包丢失率从0.03%增至
离线命令行安装Android SDK components fanqi987 android
AndroidSDKcomponentsInstaller的国内网络不便性AndroidSDKcomponentsInstaller使用Google仓库，在安装某个新组件有时会阻塞网络。修改SDKUpdateSite国内镜像不方便，并且仓库滞后。使用全局网络代理也有喧宾夺主之嫌。命令行sdkmanager手动安装组件sdkmanager|AndroidStudio|AndroidDeveloper
物联网小知识: 无线传输协议__不同通讯线的通讯距离是多少，你知道吗？深漂3年的小镁铝嵌入式开发嵌入式话题 STM32系列单片机开发物联网 UART串口单片机 stm32 信息与通信通信协议 51单片机
目录前言1.不同协议通讯线的传输距离2.无线传输协议与距离2.1.蓝牙2.2.Zigbee2.3.LoRa2.4.Wi-Fi2.5.蜂窝网络2.6.Sigfox2.7.LoRaWAN(*￣︶￣)创作不易！期待你们的点赞、收藏和评论喔。前言在物联网中，通讯线的作用是传输数据、信号和电能，以便在设备之间建立通信链路。常见的通讯线包括USB线、信号线、RS485、RS232、以太网线、CAN等。其中，U
实数系的基本定理_11、实数的连续性(1) weixin_39953102 实数系的基本定理
实数的连续性定理，图片来自网络。实数集合的连续性(简称实数的连续性或者实数的稠密性、实数的完备性)是实数系的一个基本特征,它是微积分学的坚实的理论基础.人们从不同的角度来描述和刻画实数集的完备性,得到了一连串的有关实数的连续性定理,其中包括:确界存在定理,闭区间套定理,单调有界收敛定理,聚点定理,有限覆盖定理,柯西准则,致密性定理等.定理1.1(确界存在定理,简称“确”)有上界数集必有上确界，有下
解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）深度学习人工智能
神经网络的普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是理解为什么神经网络如此强大和灵活的理论基石之一。它为我们提供了信心，即在某些条件下，一个相对简单的神经网络结构原则上能够模拟出几乎任何复杂的函数。这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的
什么是跨链操作？ MonkeyKing.sun 区块链
什么是跨链操作？跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链（如比特币、以太坊、波卡等）通常是独立的网络，具有不同的协议、共识机制和数据结构，跨链技术旨在打破这些孤岛，实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务，比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移：在不同区块链之间转移代币或资产（如BT
计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？尤物程序猿 java 开发语言
引言大家经常遇到一个诡异现象：明明算法时间复杂度算得好好的，为什么实际运行速度总比预期慢得多？你以为是数据库查询的锅，优化了SQL却收效甚微；你怀疑是网络延迟，但抓包数据又显示一切正常。这背后可能隐藏着计算机系统中鲜为人知的“时间陷阱”——那些未被计入传统性能分析，却真实吞噬效率的底层机制。本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU
深入理解JavaScript ES6 Promise基本使用和进阶讲解 ScottePerk 前端 javascript es6 前端
一项新技术的出现一定是为了解决某个痛点问题的。ES6的Promise就是为了解决ES5在处理异步任务时所存在的问题。Promise是一个异步处理框架。Promise前夕——ES5对于异步任务的处理我们先来看看ES5是怎么处理异步任务的。主要的手段就是通过回调函数。回调函数是JavaScript本身就支持的机制。可以通过回调函数实现类似下面这个的网络请求过程。虽然这个函数的实现看起来代码有点不好看，
Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
Python爬虫实战：研究xmltodict库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 xmltodict
1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
PCDN与边缘计算：流量处理的双赢方案数据库
PCDN与边缘计算：流量处理的双赢方案在数字化时代，宽带流量的快速增长对传统网络架构提出了更高要求。视频、直播、云计算等应用消耗了大量带宽资源，如何高效、低成本地处理流量成为行业关注的重点。PCDN（Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork）与边缘计算的结合，为流量优化提供了双赢解决方案。PCDN通过利用用户闲置带宽和存储资源，构建分布式网络，使内容分发更接近终端用户。
python网络安全实战_基于Python网络爬虫实战 weixin_39907850 python网络安全实战
文件的操作：一般都要使用os模块和os.path模块importos.pathos.path.exists('D:\\Python\\1.txt')#判断文件是否存在abspath(path)#返回path所在的绝对路径dirname(p)#返回目录的路径exists(path)#判断文件是否存在getatime(filename)#返回文件的最后访问时间getctime(filename)#返回
什么是分布式系统?
大家好，我是锋哥。今天分享关于【什么是分布式系统?】面试题。希望对大家有帮助；什么是分布式系统?超硬核AI学习资料，现在永久免费了！分布式系统是指由多个独立的计算节点（计算机或设备）组成的系统，这些节点通过网络进行通信与协调，完成共同的任务。每个节点通常有自己的处理器、内存和存储，而系统的整体目标是通过这些节点的协作来提供一种统一的服务。分布式系统的主要特点：节点独立性：每个节点都有自己的硬件和操
人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能 cnn 神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
Linux PXE高效批量网络装机城南云小白 linux
目录一、PXE概念1.PXE基本概念2.优点3.实现PXE的前提条件4.搭建PXE远程安装服务器二、搭建PXE远程安装服务器1.安装并启用TFTP服务2.安装并启用DHCP服务3.准备Linux内核、初始化镜像文件4.准备PXE引导程序5.安装FTP服务，准备CentOS7安装源6.配置启动菜单文件7.关闭防火墙，验证PXE网络安装三、实现Kickstart无人值守安装1.安装system-con
从快递配送看 AutoGen 主题订阅机制：四种通信场景的全解析佑瞻 AutoGen 人工智能 AutoGen
在多智能体系统开发中，我们常常面临这样的困惑：如何让不同智能体之间实现精准高效的消息传递？就像快递公司需要将包裹准确送达不同地址一样，AutoGen框架通过主题（Topic）与订阅（Subscription）机制构建了智能体通信的"物流网络"。今天，我们将以快递公司的业务场景为例，深入解析四种典型的广播模式，帮助你彻底掌握智能体通信的核心技术。一、智能体通信与快递配送的类比框架1.1核心概念映射快
CNN-GRU混合模型学习笔记 weixin_54372988 cnn gru 学习
GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层——输出结果一个卷积核扫完整张图片，得到每个小区域的特征值具体应用中通常有多个卷积核CNN可能有多层结构，如LeNet-5：卷积层–池化层–卷积层–池化层–卷积层–全连接层处理时间序列（1D序列）：（
TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型微光-沫年 matlab 回归机器学习
47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型另外以及有TCN-BILSTMTCN-LSTMTCN-BiLSTM-ATTENTION等！（此不包含在内，另算的！）Matlab代码！
CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnn gru 人工智能
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面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
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Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
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今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
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本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
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