每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶

重磅干货,第一时间送达

英文:bigocheatsheet.com ,编译:Linux中国

https://linux.cn/article-7480-1.html

这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O 复杂度。我之前在参加面试前,经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣,以便我在面试时不会被问住。

最近这几年,我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司,如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google,每次我都需要准备这个,我就在问自己,“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢?”所以,为了节省大家的时间,我就创建了这个,希望你喜欢!--- Eric[1] 

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第1张图片

图例

53ad998db6f7b980a2e4097a9122db5d.png

数据结构操作

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第2张图片

数组排序算法

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第3张图片

图操作

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第4张图片

堆操作

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第5张图片

大 O 复杂度图表

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第6张图片

下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2:Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。

下载3:OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第7张图片

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表_第8张图片

你可能感兴趣的:(算法,python,java,人工智能,计算机视觉)