PyTorch 安装踩到的坑

安装 PyTorch 本来想1个小时就搞定的事，硬生生搞了2两天   崩溃！！

首先第一个坑，从官网下载anaconda 速度真是龟速，37k每秒

解决办法：从清华大学开源镜像站下载  地址 

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

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第二个坑，下载完anaconda后 创建虚拟环境 又遇到了龟速的问题 

解决办法： 更改下载源   在C盘自己的账号目录下 添加这个文件

 

 内容如下

 这样下载就会很快了

第三个坑，安装pytorch时明明自己装的时 gpu 的默认下载的却是 cpu 的就很离谱

测试的时候 torch.cuda.is_available() 显示False 然后真正的踩坑才开始

中间的过程都没有记录下来，也没想到自己会栽在这里。哭泣

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此处是我踩坑的过程，可以不用看了，都是辛酸史！哭泣————

我把pytorch重新卸掉，然后又从跟着教程安装，还是cpu 的。我又查看了好多博客，说是必须要有NVIDIA 显卡 我又查看了自己的电脑，结果也有，是不是版本不对，我又重新把驱动升级。我把anaconda卸掉之后又重新安装。结果又没卸载干净，重新下的时候老是确实许多文件，罪魁祸首竟然是 .condarc 这个文件在作祟，把这个文件删掉就好了。 好吧，删掉之后重新下载anaconda，鬼知道我来回折腾了几遍，每次下载都是在无尽的等待当中。下载后，又开始安装虚拟环境，安装pytorch 。注意：安装之前 .condarc 这个文件 一定要提前放在C盘里边，位置和内容与上边图片一样。以为这次会成功，结果还是默认装的cpu版本，天哪！ 白折腾了，以下回到解放前。最后从网上找了好多解决办法。来回折腾 .condarc 文件，最后anaconda又打不开了，又卸掉从头开始。

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解决方案：如果你默认也装成了cpu版本 先不要着急卸载 可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/weixin_43868021/article/details/122083729，当然我没有试过。

我的解决办法，卸载之后从官网又下载了一个以前的版本，10.几的版本，最后测试竟然成功了，莫名其妙，我也不知道为啥，也可能是运气吧。

最后祝各位朋友一次成功，不要像我一样折腾了两天，真是太崩溃了