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松散比较（PHP）（小迪网络安全笔记~ 1999er 网络安全学习笔记 php web安全笔记网络安全安全
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什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿非凡暖阳人工智能神经网络
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04、Redis从入门到放弃之数据持久化RDB和AOF 跳跳的向阳花 Redis redis bootstrap 数据库
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谷歌吹响反击号角：2025年Gemini用户目标5亿，AI大战一触即发！ that's boy 人工智能 chatgpt openai AI工具 AI编程 google gemini
人工智能领域的竞争日趋白热化，谷歌CEO桑达·皮采亲自下场，为GeminiAI定下了雄心勃勃的目标：到2025年底，用户突破5亿！面对ChatGPT的强势崛起，谷歌能否成功逆袭？本文将深入剖析谷歌的战略布局、Gemini的技术优势以及未来AI竞争的格局。谷歌的反击：5亿用户的雄心壮志在过去几年，OpenAI凭借ChatGPT的强大实力，几乎垄断了AI领域的聚光灯。谷歌虽然在AI技术研究方面一直处于
逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略凋零的蓝色玫瑰逆袭之路 php 开发语言 python
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JavaWeb 开发入门：从基础到应用大梦百万秋知识学爆 java
JavaWeb是基于Java技术构建的Web应用开发体系。得益于Java的跨平台性和强大的生态系统，JavaWeb长期以来一直是企业级开发的首选方案之一。本篇博客将从JavaWeb的基本概念、核心技术到实际项目开发，带你全面了解如何利用JavaWeb构建一个动态网站。什么是JavaWeb？JavaWeb是使用Java技术开发Web应用程序的总称，通常包括动态网页、交互式功能和后端逻辑。它支持开发以
AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代和老莫一起学AI 人工智能自动化数据库学习语言模型大模型
前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景，展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决策，并推动整个行业向智能化转型。一、智能化诊疗：精准辅助，提升诊断效率AI大模型凭借对海量医疗数据的深度分析，能够协助医生进行更为精准的诊断。例如，百度灵医大模型凭借强大的数据处理能
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基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 数据挖掘开发语言爬虫 oracle 人工智能
引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动，实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。随着数据科学和爬虫技术的迅速发展，许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据，进行数据分析、技术分析和预测。无论是获取实时股市行情，还是分析股票的历史数据，Python都能为我们提供强大的工具支持。本篇博客将为你提供一个完整的股市数据爬取与分析教程，介绍如何利用Python爬虫获取实时股市行情
python爬虫短视频平台数据抓取：抓取视频和评论 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫音视频网络爬虫开发语言
随着短视频平台如抖音、快手、TikTok等的兴起，越来越多的内容创作者和观众通过短视频平台分享和观看视频内容。短视频平台包含了丰富的数据，如视频内容、评论、点赞数、分享数等，这些数据对市场分析、用户行为分析、视频推荐算法等方面具有重要意义。抓取这些数据可以帮助我们获取平台的动态信息，为数据分析提供基础。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫抓取短视频平台上的视频和评论数据，包括技术栈选择、爬虫
Android应用开发入门：从Android Studio环境设置到Java编程基础 Python爬虫项目移动开发精通教程 android android studio java gitee ide
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一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库 dotNET跨平台 excel
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如何快速入门VCU应用层软件开发？（34篇实例讲解+软件开发测试方法+工具使用）汽车电控研习室技术经验分享经验分享 matlab 汽车算法测试工具
最近，用一个多月的时间总结了VCU应用层软件开发的基本流程，架构，关键模块的控制策略及Simulink建模方法、测试方法及相关工具的使用。如何快速入门VCU应用软件开发层软件开发，通过本篇文章可以给你答案。文章标题为超链接，可直接点击进入文章阅读。目录一、VCU应用层软件开发流程及架构二、VCU应用层软件开发模块1、输入信号处理2、控制策略模块3、输出信号处理4、标定量设置5、代码生成三、VCU应
技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护重庆钢铁侠经验分享
本文将从技术文档的规划布局、语言表达以及更新与维护三个方面入手，探讨如何打造一份出色的技术文档，确保信息的系统性、连贯性以及时效性。一：技术文档的规划布局1.1确定文档的整体架构技术文档的规划布局是确保信息呈现系统性和连贯性的关键。首先，需要确定文档的整体架构，这包括章节设置和逻辑顺序。一个好的架构应该能够清晰地指导读者从入门到精通。章节设置：根据文档的目的和受众，合理设置章节。例如，对于深度学习
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一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能（1）表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位，例如用户信息表、订单表、采购表等。（2）查询查询是数据库中应用最多的对象之一，最常用的功
水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测 Susie酱科技自动驾驶物联网
计讯物联水位监测系统，远程自动化全方位实时监控。监测点部署包括：目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害。远程水位自动监测系统组成感知层：水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层：计讯物联水利RTU遥测终端应用
“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程上海拔俗网络 java 团队开发
在当今数字化飞速发展的时代，企业面临着日益激烈的市场竞争，如何提升效率、降低成本成为了企业生存与发展的关键。AI自动化效能评估系统应运而生，它如同一把智能钥匙，为企业开启了高效发展的新征程。AI自动化效能评估系统，简单来说，就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
如何从0开始写一个操作系统 c后端
本贴用来记录作者用c语言写一个操作系统，主要参考《操作系统真相还原》一书写的，同时也会对书里的代码和linux进行对比，尽量看一下现代操作系统中是如何实现的。原书的代码https://github.com/yifengyou/os-elephant/tree/master我会挑一些说说传统的操作系统课一般从内存，虚拟化等等方面讲起，因为是自己实现操作系统，肯定不能一上来就写开始写内存管理这种大活，
Hibernate中文版教程：快速入门与实践焦虑中
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智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿! 和老莫一起学AI 人工智能学习数据库产品经理机器学习 ai 大模型
一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。智能体的诞生，标志着人工智能技术从机械式的规则遵循迈向了更为灵活、智能的自主决策新时代。智能体的核心精髓在于其内置的学习与决策引擎
python中drop用法去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇） weixin_39991055 python中drop用法去重
什么是去重呢？简单来说，数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中，这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处？节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。一、函数体及主要参数函数体：df.drop_duplicates(subset
Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数 Vous oublie@ python学习数据分析 python pandas 数据分析
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。Pandas提供了drop_duplicates()函数来实现数据去重，可以根据指定的列或行进行去重操作。下面是使用drop_duplicates()函数实现数据去重的示例代码：importpandasaspd#读取csv文件df=pd.read_csv('
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基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。列表使用场景更宽泛，元组更多用于一些数据不可变的场景，例如参数、或者返回值。2.Python中的字典是否有序？python3.6之前字典是无序的，之后是有序的。原因可以参考下这个帖子https://blog.csdn.net/weixin_48629601/article/
电磁兼容学习笔记12-电子设备中的主要骚扰源胡你一脸团团团学习笔记单片机
跟杨老师学习电磁兼容电子设备中的主要骚扰源#第16课典型的骚扰源（找du/dt、di/dt比较大的电路）：骚扰源1：二次电源（几乎所有的电路都需要DC/DC），传导骚扰骚扰源2：数字电路，传导骚扰和辐射骚扰DC/DC模块骚扰产生原理：du/dt：开关导通时，直流电压直接传送到输出端；开关断开时，电流无法传送到输出端，依靠输出端电容进行供电。开关导通时，输出电压为0；断开时电容放电，开关上电压为输入
基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】步入烟尘 YOLO系列创新涨点超专栏 YOLO 目标检测人工智能 YOLOv8
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提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】步入烟尘 YOLO系列创新涨点超专栏 YOLOv8 YOLO 目标跟踪
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Spring的注解积累 yijiesuifeng spring 注解
用注解来向Spring容器注册Bean。需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。如：在base-package指明一个包 <context:component-sc
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这是一个古代人的秘密:现在告诉大家信不信由你们: 穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星这就是为什么古代
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以前看到一些让求反序打印某个数的程序。比如：输入123，输出321。记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。似乎最后是用到%和/方法解决的。而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）代码如下： long num, num1=0;
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在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。　　预备　　测试环境：　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
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项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。结合我自己经历写下心得对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
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getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。语法： &n
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经典语录1: 哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
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今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
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Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
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