【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码

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⛄ 内容介绍

目标函数:

目标函数主要考虑了投资成本和运行成本两部分,其中,投资成本主要为储能的等年值投资成本,运行成本则包括配电网交互成本(购售电成本)、各单元运维成本以及微型燃气轮机的燃料成本。

【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码_第1张图片

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【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码_第4张图片

⛄ 部分代码

clc

clear

%%绘图版块:主要绘制了各微网的日运行计划,容量配置结果,迭代过程等等

figure(1)

plot(x(1:24),'-r*')

xlim([1 24])

grid

hold on 

plot(x(25:48),'-b*')

bar(x(49:72))

plot(x(73:96),'-gd')

plot(x(97:120),'-md')

title('典型日1场景下微网运行计划')

legend('购电功率','售电功率 ','燃气轮机功率','储能充电','储能放电')

xlabel('时间')

ylabel('功率')

figure(2)

plot(x(121:144),'-r*')

xlim([1 24])

grid

hold on 

plot(x(145:168),'-b*')

bar(x(169:192))

plot(x(193:216),'-g*')

plot(x(217:240),'-m*')

title('典型日2场景下微网运行计划')

legend('购电功率','售电功率 ','燃气轮机功率','储能充电','储能放电')

xlabel('时间')

ylabel('功率')

figure(3)

plot(x(241:264),'-r*')

xlim([1 24])

grid

hold on 

plot(x(265:288),'-b*')

bar(x(289:312))

plot(x(313:336),'-g*')

plot(x(337:360),'-m*')

title('典型日3场景下微网运行计划')

legend('购电功率','售电功率 ','燃气轮机功率','储能充电','储能放电')

xlabel('时间')

ylabel('功率')

figure(4)

plot(x(361:384),'-r*')

xlim([1 24])

grid

hold on 

plot(x(385:408),'-b*')

bar(x(409:432))

plot(x(433:456),'-g*')

plot(x(457:480),'-m*')

title('典型日4场景下微网运行计划')

legend('购电功率','售电功率 ','燃气轮机功率','储能充电','储能放电')

xlabel('时间')

ylabel('功率')

% figure(1)

% bar(R_31);

% set(gca,'XTickLabel',{'A','B','C'});

% for i=1:3  

%     text(i,R_31(i)+0.03,num2str(R_31(i)),'VerticalAlignment','bottom','HorizontalAlignment','center');%就是用test加数值,这个0.03看情况定,根据数值大小,再改就好了

% end

%  ylim([0,1.2]);

% ylabel('R^2');

figure(5)

bar([ee_bat_int,p_g_int,p_pv_int,p_wt_int],0.5);

set(gca,'XTickLabel',{'储能容量','燃气轮机容量','光伏容量','风机容量'});

ylim([0,620]);

ylabel('配置结果');

figure(6)

[ss,gg]=meshgrid(1:4,1:24 );

plot3(ss,gg,p_load,'-');

xlabel('微网编号');

ylabel('时刻');

zlabel('负荷值');

title('负荷调度结果图');

legend('负荷曲线1','负荷曲线2 ','负荷曲线3 ','负荷曲线4 ')

figure(7)

[ss,gg]=meshgrid(1:4,1:24 );

plot3(ss,gg,p_pv,'-');

xlabel('微网编号');

ylabel('时刻');

zlabel('光伏出力');

title('光伏调度结果图');

legend('光伏曲线1','光伏曲线2 ','光伏曲线3 ','光伏曲线4 ')

figure(8)

[ss,gg]=meshgrid(1:4,1:24 );

mesh(ss,gg,p_wt);

xlabel('微网编号');

ylabel('时刻');

zlabel('风机出力');

title('风机调度结果图');

legend('风机曲线1','风机曲线2 ','风机曲线3 ','风机曲线4 ')

figure(9)

plot(pub(1:10),'-*')

hold on

plot(plb(1:10),'-*')

xlabel('迭代次数')

ylabel('数值')

legend('上界限曲线','下界限曲线 ')

title('运行曲线')

 figure(10)

 plot(p(1:10))

 xlabel('迭代次数')

 ylabel('UB-LB')

 title('运行曲线')

⛄ 运行结果

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【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码_第6张图片

【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码_第7张图片

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【电力系统】基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置附matlab代码_第9张图片

⛄ 参考文献

晏鸣宇,艾小猛,张艺镨,等.考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合[J].中国电机工程学报,2018,38(11):3195-3203.

[1]于雷. 含多类型能源的微网与外部电网协调运行机制和容量配置研究[D]. 华北电力大学(北京), 2016.

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