【计算机视觉基础】【持续更新】计算机视觉基础知识汇总

图像基础

图像	二进制	灰度	彩色
色值	0,1	0~255	R,G,B -> (0~255)*3
大小	bite	Byte	3*Byte

图像去噪

原因：噪声点与周围点差距过大。

卷积核（滤波核，“box filter”）

一般卷积操作

公式呈现

$$(f\ast g)[m,n]=\sum _{k,l}f[m-k,n-l]g[k,l]$$

卷积流程图

卷积核翻转

卷积核与对应位置值相乘

累加得中间位置新值

卷积核翻转：

性质

$$filter(m,n)=filter(f_1)+filter(f_2)$$
$$filter(shift(f))=shift(filter(f))$$

Tips： 任何平移不变的操作都可以用卷积来表示。

卷积计算

$$a\ast b=b\ast a$$
$$a\ast (b\ast c)=(a\ast b)\ast c$$
$$a\ast (b+c)=(a\ast b)+(b\ast c)$$
$$ka\ast b=a\ast kb=k(a\ast b)$$
$$e=[...,0,0,1,0,0,...]，则a\ast e=a$$