Windows下anaconda搭建、测试安装tensorflow和opencv以及第一次使用Jupyter notebook的一些问题记录

Windows下anaconda搭建

1. 下载并安装anaconda
2. 下载并安装tensorflow和opencv
   （anaconda->environment->all下载)
   或者终端下载(另一篇文章会具体讲我遇到的一些问题)
3. 下载并安装notebook

测试安装tensorflow和opencv

#1、导入opencv  2、输出
import cv2 #其实只要import导入运行没问题，说明下载成功，如果还有问题可能是版本问题
print('Hello opencv!')
#结果输出Hello opencv!

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello Tensorflow,this is my firat tfHello!')
print(hello)
tf.__version__ # 检测版本
#结果输出tf.Tensor(b'Hello Tensorflow,this is my firat tfHello!', shape=(), dtype=string)'1.14.0'

#图片读取与展示
#1、导入opencv 2、调用API  3、运行暂停
import cv2
img = cv2.imread('image0.jpg',1) #1、文件中的图片名字（此图片与程序在一个目录下） 2、参数0灰度 1彩色
cv2.imshow('image',img) # 1、图片 2、已经定义好的图片名字
cv2.waitKey(0) #K大写
#结果显示图片

运行结果：

问题记录

1. 在使用Jupyter notebook时，写了一段代码，run发现它并没有执行。

   左边显示int[*]。

   • 可能的问题只安装了Jupyter，而没有安装Notebook,Anaconda Prompt下重新输入如下命令安装即可。
   • 可能程序卡了，点击上方像刷新一样的旋转标记重启服务（带窗口）
     • 了解提示符in[ ]几种状态的含义：
       in[ ] 程序未运行
       in[*] 程序正在运行
       in[编号] 程序正在运行

2. import tensorflow as tf
   tf.Session()
   

   错误结果：

   ---------------------------------------------------------------------------
   AttributeError                            Traceback (most recent call last)
    in 
         1 import tensorflow as tf
         2 hello = tf.constant('hello tf')
   ----> 3 sess = tf.Session()
         4 print(sess.run(hello))
   
   AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
   

   原因：

   报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块

   **法一：**改换运行代码tf.compat.v1.Session()

   **法二：**如果觉得不方便，也可以改换低版本的Tensorflow，直接用pip即可安装pip install tensorflow==1.14(如果涉及到anaconda不同环境得下载，在我的另一篇文章会详细介绍)

   3. 错误**:IndentationError: expected an indented block

      报错翻译过来就是： 缩进错误： 期望一个缩进的块

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