kaggle上传代码包并运行

1、进入网址：https://www.kaggle.com/notebooks，新建一个notebook

2、在右侧点击菜单栏上传数据：

3、上传文件的进度如果始终为0，则需要科学上网，，上传数据。值得一提的是，上传的文件会放置在\kaggle\input下，这个目录只能读，而/kaggle/working是放输出文件的，可读可写，但如果不点右上角的Save version，输出文件并不会保存。我将数据集和代码都压缩成一个zip文件，上传，kaggle会自动将其解压缩，从kaggle读取文件名，会发现少了.zip后缀。在上传数据集时，会让人输入一个名字，作为上传文件的上一层目录，文件名中的中划线会被省略，但是下滑线会自动转为中划线。为了方便读写，可以将上传到到input下的文件传一份到working目录下，使用shutil包

import shutil
shutil.copytree(r'../input/trydata/image_classification-pytorch', r'./trydata')

4、在使用GPU训练模型过程中，出现了提示是否继续操作，紧接着就断了连接，里面的产生的数据都消失了，Kaggle如果长时间不动，会自己断掉，判断人离开了，要么用软件模拟操作，要么用自己首手动点。官方回答是直接SAVE一个version，同时保存产生的输出，这样就解决了每次切换GPU和CPU，kaggle下Working目录下都会被清空，但是并不合适。（虽然最方便的方法是用付费的GPU，但训练时间那么长，挺耗钱的）要么就在自己电脑上搭一个平台。要么使用python的pyautogui包来模拟鼠标操作，就可以刮着了，参见博客https://blog.csdn.net/qq_37924224/article/details/103665301