赵孝正

聚类算法评价指标——Normalized Mutual Information, NMI指数

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NMI 是一种常见的聚类有效性外部评价指标，从信息论的角度评估了两个聚类结果的相似性 . 设实验结果为 X，真实结果为 Y，则其计算式如下：

其中， $I (X ， Y)$ 表示 $X$ 和 $Y$ 之间的互信息， $H (X)$ 和 $H (Y)$ 表示 $X$ 和 $Y$ 的熵 . NMI 的取值范围为[ 0，1]，值越大表明和真实结果的共享信息越多，即聚类效果越好。

参考资料
[1] 基于信息熵加权的聚类集成算法 2021.3

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