【Dash搭建可视化网站】项目14：美国机场交通数据可视化看板制作步骤详解

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1 项目效果图

整个项目的页面包含三部分，由上中下三栏构成。项目已上传至 个人Github仓库 。

2 项目架构

项目中各文件名称与对应功能见下表 。

3 文件介绍和功能完善

3.1 assets文件夹介绍

assets文件夹中就是加载的样式和图片，样式这里可以使用之前已经下载好的bootstrap.min.css样式(也可以按照 项目6.2bootstrap组件 中的介绍下载其它的样式模板).

3.2 app.py和index.py文件完善

主框架就是app.py项目初始化文件和index.py主程序运行文件，其中app.py文件中的信息较为简单，就是创建一个dash的应用，代码如下。

ndex.py文件中引入初始化后的应用，然后进行布局及运行初始化设置。布局的主体是上中下三个部分，分别对应sider.py、barchart.py和mapchart.py文件中的三个函数，具体代码如下。

from dash import html
from app import app
import dash_bootstrap_components as dbc

from sider import SiderInfo
from mapchart import MapchartInfo
from barchart import BarchartInfo

app.layout = html.Div(
    dbc.Row(
        [
            dbc.Col([SiderInfo()]),
            dbc.Col([MapchartInfo(),BarchartInfo()]),
        ]
    )
) 

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

布局的三个文件中的内容初始化如下。（api.py和api.ipynb文件暂时没有内容）

3.3 sider.py文件完善

该文件中为一个提醒文字和下拉筛选组件。将左侧栏的布局宽度设置为3，右侧布局自然为9，此时sider.py文件中的全部代码如下。其中的数据是简单构造，后续读入数据文件后再更新。

from dash import html,dcc

def SiderInfo():
    return html.Div(
        [
            html.H3('Airport Traffic Data'),
            html.H6('Select State'),
            dcc.Dropdown(
                ['a','b','c'],
                'a',
                id='dpd'
            )
        ]
    )

保存修改后，运行index.py文件后，打开网址http://127.0.0.1:8050/，输出结果如下。

3.4 mapchart.py文件完善

该文件的功能是依据左侧的筛选内容绘制散点地图。之前已经绘制过，可以参照项目12中的px.scatter_mapbox()函数。绘制的前提需要获取地理信息相关的数据

from dash import html,dcc,Input,Output
from app import app
import plotly.express as px

def MapchartInfo():
    return html.Div(
        [
            dcc.Graph(id='map-chart')
        ]
    )

@app.callback(
    Output('map-chart','figure'),
    [Input('dpd','value')]
)
def update(value):
    fig=px.scatter_mapbox(lat=['45.5017'],lon=['-73.5673'])
    fig.update_layout(
        font = {'family':'sans-serif','color':'white','size':12},
        margin=dict(r=0, l =0, b = 0, t = 0),
        mapbox=dict(
                accesstoken='pk.eyJ1IjoicXM2MjcyNTI3IiwiYSI6ImNraGRuYTF1azAxZmIycWs0cDB1NmY1ZjYifQ.I1VJ3KjeM-S613FLv3mtkw',
                style='dark',
            ),
    )
    return fig

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

3.5 barchart.py文件完善

该文件的功能是按照左侧的筛选条件绘制各区域机场的交通数据。主要在于数据的获取，bar图的绘制之前的项目中已经使用过多次。该文件的全部代码如下。

from dash import html,dcc,Input,Output
from app import app
import plotly.express as px

def BarchartInfo():
    return html.Div(
        [
            dcc.Graph('bar-chart')
        ]
    )

@app.callback(
    Output('bar-chart','figure'),
    [Input('dpd','value')]
)
def update(value):
    fig=px.bar(x=[1,2,3],y=[2,3,4])
    return fig

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

3.6 api.py和api.ipynb文件完善

读入数据文件后，查看前五条数据。

构建左侧栏中的下拉菜单的标签选项，代码及输出结果如下。

然后获取地图和条状图中的数据。数据为各州机场的交通量，因此需要有州和机场数据，此外地图是散点地图需要经纬度信息，获取的代码及输出结果如下。

然后将以上的代码转移到api.py文件中，并导入到其它文件中使用，此时api.py文件中的全部代码如下。

import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')


data=pd.read_csv('D:/Data Science/plotly学习/个人/【14. Airport traffic data】Dropdown-bar-map/data/2011_february_us_airport_traffic.csv')

#获取州标签的唯一值，并核实无缺失值None
state_ls = data['state'].unique()

#获取州和机场的交通量
state_airport_data = data.groupby(['state','airport','lat','long'])['cnt'].sum().reset_index()

#获取最多的机场所在的州
max_airport= state_airport_data ['state'].value_counts().index[0]

更新sider.py文件的内容如下。

更新mapchart.py的内容如下。

更新barchart.py文件内容如下。

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

4 样式修改

4.1 整体样式修改

在assets文件夹下新建一个setting.css文件，设置整体风格。主要是背景、边缘和字体颜色的设置。由于设置了全局扩展vh-100，如果有窗口抖动现象，添加最后一行代码。

4.2 sider.py文件样式修改

侧栏可以参考之前项目8：个人理财管理系统制作和项目9：智能选股器制作。首先将内容撑开到100%，然后添加一个侧边条，该文件的全部代码如下。

from dash import html,dcc

def SiderInfo():
    return html.Div(
        [
            html.H3('Airport Traffic Data',style={'paddingBottom':'50px'}),
            html.H6('Select State',style={'paddingBottom':'50px'}),
            dcc.Dropdown(
                ['a','b','c'],
                'a',
                id='dpd'
            )
        ]
    )

此时在index.py文件中添加侧栏设置的属性，如下。sider属性是自定义的属性，调整左右的宽度，使得内容在中间，距离两侧有一定的距离

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

4.3 mapchart.py文件样式修改

设置绘图的背景颜色即可，此文件中的修改代码如下。

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

对于下拉条的颜色还有组件的颜色，进行修改css样式，如下。

/* width */
::-webkit-scrollbar {
    width: 10px !important;
    display: block !important;
  }


/* Track */
::-webkit-scrollbar-track {
    background:  #262626 !important;
    border-radius: 10px !important;
    display: block !important;
    }
    
/* Handle */
::-webkit-scrollbar-thumb {
background: #262626 !important;
}

/* Handle on hover */
::-webkit-scrollbar-thumb:hover {
background:  #262626 !important;
}

#dpd * {
    background-color: #151516 !important;
    color: #f9fafa !important;
    font-size: 10px !important;
}


.Select-control{
    border: 1px solid #323844 !important;
}

.Select-menu-outer{
    overflow: hidden !important;
    border-color: #36425e !important;
}


.rc-slider * {
    color: #1d2a36 !important;
}

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

4.4 barchart.py文件样式修改

保存修改后，刷新网址，输出内容如下。

至此项目介绍完毕，撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿。