大厂面试必备：java知识图谱阿里巴巴
阿里系的lazada一面现场（50min）
①sync的底层实现，锁优化，和lock的对⽐等
②jvm参数调优详细过程，到为什么这么设置，好处，⼀些gc场景，如何去分析gc⽇志
③redis数据结构，使⽤场景，微博场景使⽤redis如何去设计⽤户关系
④线程池参数设定，为什么这么设定，有什么作⽤？7⼤参数
⑤spring的循环依赖如何解决？为什么要三级缓存？
⑥优先级队列的底层原理？
⑦算法题：k路链表归并
⑧算法题：数组最长子序列
⑨ConcurrentHashMap的底层实现原理
⑩你线上问题解决经验是什么？遇到了什么问题？应该怎么去解决？
小结：一面主要是以基础为主，基本上会扣住你的项目来问，算法基本上必问了
阿里二面现场（60min）
①spring的作⽤、spring循环依赖怎么解决（说出三级缓存源码细节）、spring aop原理（动态代理）、spring bean⽣命周期（源码细节，以及各个位置的设计思路，有什么可扩展的）
②结合你项⽬问你如何设计，提出漏洞，你怎么解决？如何改进，万⼀挂了？加⼀台机器有没有问题？如果我⾮要不出问题怎么办？
③⾼并发下单扣库存场景如何设计
④怎么保证接口的幂等性？
⑤mysql的存储引擎的数据结构是什么？相比其余的数据结构,有什么优缺点?
⑥经典智力题：赛马找最快
⑦最近读了什么书？平时怎么学习？
小结：基本上以设计问题为主，回答得还算满意
阿里三面现场（90—120min）
①tcp协议和uDP 协议的区别是什么？
②3次握手和4次挥手的过程是什么样的？
③介绍一下springCloud的组件，各组件的作用，你们是怎么用，你的理解是什么？
④springCloudbus 关联的消息中间有几种？支持哪几种？你觉得什么场景下，会用到springCLoudBus?
⑤springCloud里面的限流，限流是怎么内部实现的？怎么去挡住多余的请求，怎么实现限流的（线程池的工作原理）？
⑥什么时候该用mongoDB，什么时候使用mysql?该如何选择？
⑦你做过的项目数据量有多大呢？如果现在数据量特别大，或者一张表一种放不下了，应该怎么处理？分布分表应该怎么做？具体的某一张表怎么拆？（涉及到主键生成，各种主键生成策略对比，数据分片,以及关联数据的存储,主从复制）
⑧Java官方提供的创建的线程池的方式有几种？分别是什么？
⑨你们使用的Java版本是什么？Java最新的版本是多少？你们为什么还在使用Java8呢?
⑩你们的垃圾回收器是什么的？ 为什么是使用CMS而不是G1? 你能介绍一下像CMS垃圾回收器，从对象创建，内存分配到垃圾回收整个过程吗？
⑪介绍一下策略模式，应该怎么用? 它能解决什么问题？从编码领域系统设计方，介绍一下我们怎么去实现一个策略模式？
技术面内容大致就是这些了，除了靠平时的积累，我觉得提前做好充分准备还是非常有必要的，大家平时有时间完全可以多刷刷面试题，我也整理很多Java面试笔记，文末贴出来给大家看看
细节决定成败，不要忽略HR面
上次有个朋友面试滴滴，其实他技术面基本上是过了，最后卡在了HR面，结果凉了，所以也千万不要忽略了HR面，下面我就这些问题也做了个总结，希望能帮助大家快速顺利通过面试。（资深HR友情出手解答）
①贴一个举例子：请做一个自我介绍
这道面试题是大家在以后面试过程中会常被问到的，那么我们被问到之后，该如何回答呢？是 说姓名？年龄？还是其他什么？
最佳回答提示：
一般人回答这个问题往往会进入误区，回答的过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验等， 但是你们想到没有，其实这些信息你的个人简历上都有，那么面试官还问你干什么？
其实，面试官最希望知道的是求职者能否胜任这份工作，包括：最强的技能、最深入研究的知 识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但一定要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业的面试官才会相信。
企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重面试官，在回答每个问题之后还可以加一句“谢谢”， 企业喜欢有礼貌的求职者。
切记：回答面试官问题的时候一定要回答的自然，有底气，否则你给面试官留下一个“假”的印象。
总结
面试前的“练手”还是很重要的，所以开始面试之前一定要准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。
我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取
面试题及解析总结
大厂面试场景
知识点总结
片转存中…(img-cnndbW9e-1626890364956)]
大厂面试场景
[外链图片转存中…(img-VIqSwGgd-1626890364958)]
知识点总结
