大厂面试必备:java知识图谱阿里巴巴

阿里系的lazada一面现场(50min)

①sync的底层实现,锁优化,和lock的对⽐等

②jvm参数调优详细过程,到为什么这么设置,好处,⼀些gc场景,如何去分析gc⽇志

③redis数据结构,使⽤场景,微博场景使⽤redis如何去设计⽤户关系

④线程池参数设定,为什么这么设定,有什么作⽤?7⼤参数

⑤spring的循环依赖如何解决?为什么要三级缓存?

⑥优先级队列的底层原理?

⑦算法题:k路链表归并

⑧算法题:数组最长子序列

⑨ConcurrentHashMap的底层实现原理

⑩你线上问题解决经验是什么?遇到了什么问题?应该怎么去解决?

小结:一面主要是以基础为主,基本上会扣住你的项目来问,算法基本上必问了

阿里二面现场(60min)

①spring的作⽤、spring循环依赖怎么解决(说出三级缓存源码细节)、spring aop原理(动态代理)、spring bean⽣命周期(源码细节,以及各个位置的设计思路,有什么可扩展的)

②结合你项⽬问你如何设计,提出漏洞,你怎么解决?如何改进,万⼀挂了?加⼀台机器有没有问题?如果我⾮要不出问题怎么办?

③⾼并发下单扣库存场景如何设计

④怎么保证接口的幂等性?

⑤mysql的存储引擎的数据结构是什么?相比其余的数据结构,有什么优缺点?

⑥经典智力题:赛马找最快

⑦最近读了什么书?平时怎么学习?

小结:基本上以设计问题为主,回答得还算满意

阿里三面现场(90—120min)

①tcp协议和uDP 协议的区别是什么?

②3次握手和4次挥手的过程是什么样的?

③介绍一下springCloud的组件,各组件的作用,你们是怎么用,你的理解是什么?

④springCloudbus 关联的消息中间有几种?支持哪几种?你觉得什么场景下,会用到springCLoudBus?

⑤springCloud里面的限流,限流是怎么内部实现的?怎么去挡住多余的请求,怎么实现限流的(线程池的工作原理)?

⑥什么时候该用mongoDB,什么时候使用mysql?该如何选择?

⑦你做过的项目数据量有多大呢?如果现在数据量特别大,或者一张表一种放不下了,应该怎么处理?分布分表应该怎么做?具体的某一张表怎么拆?(涉及到主键生成,各种主键生成策略对比,数据分片,以及关联数据的存储,主从复制)

⑧Java官方提供的创建的线程池的方式有几种?分别是什么?

⑨你们使用的Java版本是什么?Java最新的版本是多少?你们为什么还在使用Java8呢?

⑩你们的垃圾回收器是什么的? 为什么是使用CMS而不是G1? 你能介绍一下像CMS垃圾回收器,从对象创建,内存分配到垃圾回收整个过程吗?

⑪介绍一下策略模式,应该怎么用? 它能解决什么问题?从编码领域系统设计方,介绍一下我们怎么去实现一个策略模式?

技术面内容大致就是这些了,除了靠平时的积累,我觉得提前做好充分准备还是非常有必要的,大家平时有时间完全可以多刷刷面试题,我也整理很多Java面试笔记,文末贴出来给大家看看

细节决定成败,不要忽略HR面

上次有个朋友面试滴滴,其实他技术面基本上是过了,最后卡在了HR面,结果凉了,所以也千万不要忽略了HR面,下面我就这些问题也做了个总结,希望能帮助大家快速顺利通过面试。(资深HR友情出手解答)

①贴一个举例子:请做一个自我介绍

这道面试题是大家在以后面试过程中会常被问到的,那么我们被问到之后,该如何回答呢?是 说姓名?年龄?还是其他什么?

最佳回答提示:
一般人回答这个问题往往会进入误区,回答的过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验等, 但是你们想到没有,其实这些信息你的个人简历上都有,那么面试官还问你干什么?
其实,面试官最希望知道的是求职者能否胜任这份工作,包括:最强的技能、最深入研究的知 识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事,主要的成就等,这些都可以和学习无关,也可以和学习有关,但一定要突出积极的个性和做事的能力,说得合情合理企业的面试官才会相信。
企业很重视一个人的礼貌,求职者要尊重面试官,在回答每个问题之后还可以加一句“谢谢”, 企业喜欢有礼貌的求职者。
切记:回答面试官问题的时候一定要回答的自然,有底气,否则你给面试官留下一个“假”的印象。

总结

面试前的“练手”还是很重要的,所以开始面试之前一定要准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

三年Java开发,刚从美团、京东、阿里面试归来,分享个人面经

大厂面试场景

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知识点总结

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大厂面试场景

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知识点总结

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