Python 高效编程技巧

Python 提供了几个高级内置函数，另外还有几个比较实用的库，比如 collections，这里推荐一篇文章，介绍几个小的 Tips，如果大家用上的话可以稍微提高一些开发效率，希望对大家有帮助哈。

 

工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。

Python 中有很多内置函数帮你提高工作效率！

一. 根据条件在序列中筛选数据

1. 假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数

使用列表推导式:

result = [i for i in data if i >= 0]

使用 fliter 过滤函数:

result = fliter(lambda x: x>= 0, data)

2. 学生的数学分数以字典形式存储，筛选其中分数大于 80 分的同学

d = {x:randint(50, 100) for x in range(1, 21)}

{k: v for k, v in d.items() if v > 80}

二. 对字典的键值对进行翻转

使用 zip() 函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

>>> s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))}
>>> s1
{'b': 1, 'f': 4, 'g': 3, 'r': 1}
>>> d = {k:v for k, v in zip(s1.values(), s1.keys())}
>>> d
{1: 'r', 4: 'f', 3: 'g'}

三. 统计序列中元素出现的频度

1. 某随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现的次数是多少？

构造随机序列如下：

data = [randint(0,20) for _ in range(20)]

方法1: 可以使用字典来统计，以列表中的数据为键，以出现的次数为值

from random import randint
from collections import Counter    #导入collections标准库中Counter模块

def demo():
    data = [randint(0, 20) for _ in range(10)]  # 导入随机模块，创建一个随机列表
    print(data)
    # 列表中数字出现的次数
    d = dict.fromkeys(data, 0)  # 字典fromkeys方法创建字典，列表中的每个元素作为字典中的键，0代表出现频率
    print(d)
    for v in data:   # 循环列表每个元素
        d[v] += 1    # 列表中每个元素添加到字典中，代表字典的键，如果遇到有重复的键，键所对应的值，也就是出现频率会加1
    c2 = Counter(data)  # Counter方法传入字典
    return c2.most_common(3)  # most_common方法传入参数3，打印代表出现频率也就是字典中的值最高的3个键值对
print(demo())

方法2：直接使用 collections 模块下面的 Counter 对象

from random import randint

data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]   #导入随机模块，创建一个随机列表
c = set(data)   #创建集合，参数传入随机列表，把列表重复的元素都给去掉
a = {}      #定义空字典
for i in c:      #先循环集合中不重复的每个元素
    b = []        #定义空列表
    for v in data:    #再循环随机列表中每个元素
        if v == i:   
            b.append(v)     #如果随机列表出现的元素和集合中的元素匹配，就把元素加入到空列表中
            a[i] = len(b)  / a[i] = b.count(v)    #定义字典中的键为集合出现的元素，值为该元素出现在列表中的长度，或计算元素在列表中出现的个数，也即是元素出现的次数统计

new = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[0:3]   

#利用sorted方法，参数传入字典的键值对进行排序，排序条件的关键值传入匿名函数，自定义x[1]为字典中的值作为条件，再进行从大到小排序，切片取前3个值最高的键值对。

print(new)

2.  对某英文文章单词进行统计，找到出现次数最高的单词以及出现的次数

通过上面的练习，我们知道可以用 Counter 来解决

import re
from collections import Counter

# 统计某个文章中英文单词的词频

with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')as f:
    d = f.read()

total = re.split('\W+', d)  # 所有的单词列表
result = Counter(total)
print(result.most_common(10))

四.根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

比如班级中学生的数学成绩以字典的形式存储：

{"Lnad": 88, "Jim", 71...}

请按数学成绩从高到底进行排序！

方法1: 利用 zip 将字典转化为元组，再用 sorted 进行排序

>>> data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
>>> data
{'x': 73, 'y': 69, 'z': 76, 'f': 61, 'a': 64, 's': 100}
>>> sorted(data)
['a', 'f', 's', 'x', 'y', 'z']
>>> data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))
>>> data
[(61, 'f'), (64, 'a'), (69, 'y'), (73, 'x'), (76, 'z'), (100, 's')]

方法2: 利用 sorted 函数的 key 参数

>>> data.items()
>>> dict_items([('x', 64), ('y', 74), ('z', 66), ('f', 62), ('a', 80), ('s', 72)])
>>> sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
[('f', 62), ('x', 64), ('z', 66), ('s', 72), ('y', 74), ('a', 80)]

五. 在多个字典中找到公共键

实际场景：在足球联赛中，统计每轮比赛都有进球的球员

第一轮： {"C罗": 1, "苏亚雷斯":2, "托雷斯": 1..}
第二轮： {"内马尔": 1, "梅西":2, "姆巴佩": 3..}
第三轮： {"姆巴佩": 2, "C罗":2, "内马尔": 1..}

模拟随机的进球球员和进球数

>>> s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))}
>>> s1
{'d': 3, 'g': 2}
>>> s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))}
>>> s2
{'b': 4, 'g': 1, 'f': 1, 'r': 4, 'd': 3}
>>> s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))}
>>> s3
{'b': 4, 'r': 4, 'a': 2, 'g': 3, 'c': 4}

首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。由于比赛轮次数是不定的，所以使用 map 来批量操作

map(dict.keys, [s1, s2, s3])

然后一直累积取其交集,使用 reduce 函数

reduce(lambda x,y: x & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3]))

一行代码搞定！