pyecharts绘制折线图时轴坐标的数据类型探究

在pyecharts库中，组件的数据类型取决于使用的轴的类型（y轴同样可设置，本文以x轴为例）

一、轴的类型设置

•分类轴设置

from pyecharts import options as opts
line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"))

示例：

line.add_xaxis(["a", "b", "c"])

•数值轴设置

from pyecharts import options as opts
line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"))

如果使用数值轴，则数据类型是数字列表或元组（整型和浮点型的数字都可以）

示例：

line.add_xaxis([1, 2, 3]) # 列表
line.add_xaxis((1, 2, 3)) # 元组

二、绘制折线图时存在的问题

1）输入数字

示例代码：

from pyecharts.charts import Line
line=Line()
line.add_xaxis([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])
line.add_yaxis("记得的知识/%",[70, 40, 20, 5])
line.render()

 生成折线图：

 

2）输入字符串

生成折线图：

根据表格中的位置，输入的参数数据是以字符串输出的 。

注：但yaxis处的数据并没有要求只能输入字符串或数字才能显示正常，

但是输入浮点型的数字时，显示图像会忽略末尾的0，比如：70.10 -> 70；

如果以字符串输入，则以字符串内容输出，比如"70.10" -> 70.10。

其实通过坐标轴的设置，可以设置y轴显示的数字数据保留几位有效数字。

三、通过对轴的设置解决问题

 •使用分类轴

1）输入数字

示例代码a：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
line=Line()
line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"))
line.add_xaxis([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])
line.add_yaxis("记得的知识/%",[70, 40, 20, 5])
line.render()

示例代码b：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import AxisOpts
line=Line()
line.set_global_opts(xaxis_opts=AxisOpts(type_="value"))
line.add_xaxis([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])
line.add_yaxis("记得的知识/%",[70, 40, 20, 5])
line.render()

set_global_opts()是pyecharts函数库中的一个函数，用于全局配置的选项设置。

a、b段代码只是在引用功能函数时的写法不同：

a段导入options模块，opts为options的别名。别名只要符合命名规范可自由书写，比如：aaa

b段直接导入功能函数AxisOpts，故不需要加前缀所属（opts.AxisOpts())

生成折线图：

观察x轴坐标位置，数据以分类轴位置输出数字

2）输入字符串

代码的修改部分（修改后）：

line.add_xaxis(["0.5", "1.0", "1.5", "2.0"])

 生成折线图：

观察x轴坐标位置，数据以分类轴位置输出字符串（此图的形式对准绘制遗忘曲线所需基础图表）

比较未做设置和设置分类轴后的结果，二者完全一致，猜测pyecharts库默x轴认为分类轴

•使用数值轴

1）输入数字

生成折线图：

观察x轴坐标位置，数据以数值轴位置输出数字 （同样涉及小数位精度保留的问题）

2）输入字符串

生成折线图：

输出结果与“输入数字”完全相同

猜测将type_值改为value后函数存在数据类型转化