查找算法之线性查找

目录

线性查找

算法实现

算法实现

python

C++

复杂度分析

优点与缺点

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线性查找

线性查找（Linear Search）是一种最基础的查找方法，其从数据结构的一端开始，依次访问每个元素，直到另一端后停止。

算法实现

线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如，我们想要在数组 nums 中查找目标元素 target 的对应索引，那么可以在数组中进行线性查找。

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算法实现

依旧以python与C++为例

python

def linear_Find(nums, target):
    # 遍历数组
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == target:  # 找到目标元素，返回其索引
            return i
    return -1                  # 未找到目标元素，返回 -1

C++

int linearFind(vector& nums, int target) {
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1;
}

复杂度分析

时间复杂度 O(n) ： 其中 n 为数组或链表长度。

空间复杂度 O(1) ： 无需使用额外空间。

优点与缺点

线性查找的通用性极佳。 由于线性查找是依次访问元素的，即没有跳跃访问元素，因此数组或链表皆适用。

线性查找的时间复杂度太高。 在数据量 n 很大时，查找效率很低。