计算机图形学7大类函数,不知道这 7 大 OpenCV 函数怎么向计算机视觉专家进阶？...

image = cv2.imread( 'data.png') #load imageplot.imshow(image) #show image

2. cvtColor

加载图像后，还可以使用cvtColor中的不同标志将其转换为不同的配色方案。

cv2.cvtColor(image，cv2.COLOR_BGR2RGB)

以下是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和COLOR_BGR2YUV，等等。

这些标志都是双向的，所以COLOR_YUV2BGR也是可以的。

3. resize

有时你只想要一张与原始尺寸不同的图像，这就是你需要的功能：

cv2.resize(image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA)

它将原始图像按尺寸缩放为新图像。尺寸定义为：

dimension = (width, height)

缩放时需要对原图像进行重采样，而插值是对图片进行重采样的常见方式。在我的具体示例中，它使用 INTER_AREA-即使用像素面积关系进行重采样，还有更多类似的示例

INTER_NEAREST：最近邻插值

INTER_LINEAR： 双线性插值

INTER_CUBIC：在4×4像素邻域内进行双三次插值

INTER_LANCZOS4：在8×8像素邻域内进行Lanczos插值

4. split/merge

每张图片都有3个通道，如果我们想将它们分割成单独的图像，可以使用分割函数来实现。

(channel_b，channel_g，channel_r)= cv2.split(img)

如果图像是BGR格式，它将把每个通道分成你定义的那三个变量。

在拆分通道之后，如果想将它们合并回去，可以使用 merge。

cv2.merge(channel_b，channel_g，channel_r)

5. vconcat / hconcat

使用vconcat，hconcat可以在水平和垂直方向上连接(合并)图像。v表示垂直，h表示水平。

cv2 .vconcat([image1，image2])cv2 .h concat([image1，image2])

6. ones/zeros

因为图像(Mat)要求彩色图像具有3个层/维度，所以需要在Mat所有的三个维度中都填充1或0。

size = 200, 200, 3m = np.zeros(size, dtype=np.uint8)n = np.ones(size, dtype=np.uint8)

如果想让我多加一个函数的话，我想在这里加上一个转置函数。

7. transpose

如果我们想要转置一个定义好的矩阵，我们所要做的就是使用这个函数:

import numpy as npmat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])mat_transpose = mat.transposeprint(mat_tranpose)

我们得到如下输出：

[[1 4][2 5][3 6]]#original input[[1, 2, 3][4, 5, 6]]

搞定了！

https://towardsdatascience.com/top-10-opencv-functions-everyone-has-to-know-about-945f33de8f6f

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