Redis结合AOP与自定义注解实现分布式缓存流程详解

1、背景

项目中如果查询数据是直接到MySQL数据库中查询的话，会查磁盘走IO，效率会比较低，所以现在一般项目中都会使用缓存，目的就是提高查询数据的速度，将数据存入缓存中，也就是内存中，这样查询效率大大提高

分布式缓存方案

Redis结合AOP与自定义注解实现分布式缓存流程详解_第1张图片

优点：

  • 使用Redis作为共享缓存 ，解决缓存不同步问题
  • Redis是独立的服务，缓存不用占应用本身的内存空间

什么样的数据适合放到缓存中呢？

同时满足下面两个条件的数据就适合放缓存：

  • 经常要查询的数据
  • 不经常改变的数据

接下来我们使用 AOP技术 来实现分布式缓存，这样做的好处是避免重复代码，极大减少了工作量

2、目标

我们希望分布式缓存能帮我们达到这样的目标：

  • 对业务代码无侵入(或侵入性较小)
  • 使用起来非常方便，最好是打一个注解就可以了，可插拔式的
  • 对性能影响尽可能的小
  • 要便于后期维护

3、方案

此处我们选择的方案就是：AOP+自定义注解+Redis

  • 自定义一个注解，需要做缓存的接口打上这个注解即可
  • 使用Spring AOP的环绕通知增强被自定义注解修饰的方法，把缓存的存储和删除都放这里统一处理
  • 那么需要用到分布式锁的接口，只需要打一个注解即可，这样才够灵活优雅

4、实战编码

4.1、环境准备

首先我们需要一个简单的SpringBoot项目环境，这里我写了一个基础Demo版本，地址如下：

https://gitee.com/colinWu_java/spring-boot-base.git

大家可以先下载下来，本文就是基于这份主干代码进行修改的

4.2、pom依赖

pom.xml中需要新增以下依赖：



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis



    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind
    2.10.5.1


    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-core
    2.11.1

4.3、自定义注解

添加缓存的注解

package org.wujiangbo.annotation;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
 * @desc 自定义注解：向缓存中添加数据
 */
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyCache {
    String cacheNames() default "";
    String key() default "";
    //缓存时间（单位：秒，默认是无限期）
    int time() default -1;
}

删除缓存注解：

package org.wujiangbo.annotation;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
 * @desc 自定义注解：从缓存中删除数据
 */
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyCacheEvict {
    String cacheNames() default "";
    String key() default "";
}

4.4、切面处理类

下面两个切面类实际上是可以写在一个类中的，但是为了方便理解和观看，我分开写了

package org.wujiangbo.aop;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.wujiangbo.annotation.MyCache;
import org.wujiangbo.service.RedisService;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @desc 切面类，处理分布式缓存添加功能
 */
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class MyCacheAop {
    @Resource
    private RedisService redisService;
    /**
     * 定义切点
     */
    @Pointcut("@annotation(myCache)")
    public void pointCut(MyCache myCache){
    }
    /**
     * 环绕通知
     */
    @Around("pointCut(myCache)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, MyCache myCache) {
        String cacheNames = myCache.cacheNames();
        String key = myCache.key();
        int time = myCache.time();
        /**
         * 思路：
         * 1、拼装redis中存缓存的key值
         * 2、看redis中是否存在该key
         * 3、如果存在，直接取出来返回即可，不需要执行目标方法了
         * 4、如果不存在，就执行目标方法，然后将缓存放一份到redis中
         */
        String redisKey = new StringBuilder(cacheNames).append(":").append(key).toString();
        String methodPath = joinPoint.getTarget().getClass().getName() + "." + joinPoint.getSignature().getName();
        Object result ;
        if (redisService.exists(redisKey)){
            log.info("访问接口：[{}]，直接从缓存获取数据", methodPath);
            return redisService.getCacheObject(redisKey);
        }
        try {
            //执行接口
            result = joinPoint.proceed();
            //接口返回结果存Redis
            redisService.setCacheObject(redisKey, result, time, TimeUnit.SECONDS);
            log.info("访问接口：[{}]，返回值存入缓存成功", methodPath);
        } catch (Throwable e) {
            log.error("发生异常:{}", e);
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return result;
    }
}

还有一个：

package org.wujiangbo.aop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.wujiangbo.annotation.MyCacheEvict;
import org.wujiangbo.service.RedisService;
import javax.annotation.Resource;
/**
 * @desc 切面类，处理分布式缓存删除功能
 */
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class MyCacheEvictAop {
    @Resource
    private RedisService redisService;
    /**
     * 定义切点
     */
    @Pointcut("@annotation(myCache)")
    public void pointCut(MyCacheEvict myCache){
    }
    /**
     * 环绕通知
     */
    @Around("pointCut(myCache)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, MyCacheEvict myCache) {
        String cacheNames = myCache.cacheNames();
        String key = myCache.key();
        /**
         * 思路：
         * 1、拼装redis中存缓存的key值
         * 2、删除缓存
         * 3、执行目标接口业务代码
         * 4、再删除缓存
         */
        String redisKey = new StringBuilder(cacheNames).append(":").append(key).toString();
        String methodPath = joinPoint.getTarget().getClass().getName() + "." + joinPoint.getSignature().getName();
        Object result ;
        //删除缓存
        redisService.deleteObject(redisKey);
        try {
            //执行接口
            result = joinPoint.proceed();
            //删除缓存
            redisService.deleteObject(redisKey);
            log.info("访问接口：[{}]，缓存删除成功", methodPath);
        } catch (Throwable e) {
            log.error("发生异常:{}", e);
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return result;
    }
}

4.5、工具类

Redis的工具类：

package org.wujiangbo.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @desc Redis工具类
 */
@Component  //交给Spring来管理 的自定义组件
public class RedisService {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 查看key是否存在
     */
    public boolean exists(String key)
    {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 清空Redis所有缓存数据
     */
    public void clearAllRedisData()
    {
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        redisTemplate.delete(keys);
    }
    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public  void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public  void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        if(timeout == -1){
            //永久有效
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
        else{
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
        }
    }
    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }
    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public  T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }
    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        if(exists(key)){
            redisTemplate.delete(key);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }
    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public  long setCacheList(final String key, final List dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }
    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public  List getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }
    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public  BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet)
    {
        BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }
    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public  Set getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public  void setCacheMap(final String key, final Map dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }
    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public  Map getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
    public  void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }
    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public  T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }
    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public  List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }
    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
} 
  
 
 
 
4.6、配置类
 
 
 
  
package org.wujiangbo.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import javax.annotation.Resource;
/**
 * @desc redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisSerializableConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate()
    {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        serializer.setObjectMapper(mapper);
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);
        // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    @Bean
    public DefaultRedisScript limitScript()
    {
        DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
        redisScript.setScriptText(limitScriptText());
        redisScript.setResultType(Long.class);
        return redisScript;
    }
    /**
     * 限流脚本
     */
    private String limitScriptText()
    {
        return "local key = KEYS[1]\n" +
                "local count = tonumber(ARGV[1])\n" +
                "local time = tonumber(ARGV[2])\n" +
                "local current = redis.call('get', key);\n" +
                "if current and tonumber(current) > count then\n" +
                "    return tonumber(current);\n" +
                "end\n" +
                "current = redis.call('incr', key)\n" +
                "if tonumber(current) == 1 then\n" +
                "    redis.call('expire', key, time)\n" +
                "end\n" +
                "return tonumber(current);";
    }
}
 
 
 
 
FastJson2JsonRedisSerializer类：
 
 
 
  
package org.wujiangbo.config;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.util.Assert;
import java.nio.charset.Charset;
/**
 * @desc Redis使用FastJson序列化
 */
public class FastJson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer
{
    @SuppressWarnings("unused")
    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
    private Class clazz;
    static
    {
        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
    }
    public FastJson2JsonRedisSerializer(Class clazz)
    {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
    {
        if (t == null)
        {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
    {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0)
        {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);

        return JSON.parseObject(str, clazz);
    }
    public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper)
    {
        Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");
        this.objectMapper = objectMapper;
    }
    protected JavaType getJavaType(Class clazz)
    {
        return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
    }
}
 
 
 
 
 
 
4.7、yml配置
 
 
 
  
server:
  port: 8001
  undertow:
    # 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个线程
    # 不要设置过大，如果过大，启动项目会报错：打开文件数过多（CPU有几核，就填写几）
    io-threads: 6
    # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程
    # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是：io-threads * 8
    worker-threads: 48
    # 以下的配置会影响buffer,这些buffer会用于服务器连接的IO操作,有点类似netty的池化内存管理
    # 每块buffer的空间大小,越小的空间被利用越充分，不要设置太大，以免影响其他应用，合适即可
    buffer-size: 1024
    # 每个区分配的buffer数量 , 所以pool的大小是buffer-size * buffers-per-region
    buffers-per-region: 1024
    # 是否分配的直接内存(NIO直接分配的堆外内存)
    direct-buffers: true
spring:
  #配置数据库链接信息
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  application:
    name: springboot #服务名
  #redis配置
  redis:
    # 数据库索引
    database: 0
    # 地址
    host: 127.0.0.1
    # 端口，默认为6379
    port: 6379
    # 密码
    password: 123456
    # 连接超时时间
    timeout: 10000
 
  
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  #指定Mapper.xml路径，如果与Mapper路径相同的话，可省略
  mapper-locations: classpath:org/wujiangbo/mapper/*Mapper.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true #开启驼峰大小写自动转换
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启控制台sql输出
 
 
 
 
 
 
4.8、使用
 
 
Controller中写两个接口分别测试一下缓存的新增和删除
 
 
 
  
package org.wujiangbo.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.wujiangbo.annotation.CheckPermission;
import org.wujiangbo.annotation.MyCache;
import org.wujiangbo.annotation.MyCacheEvict;
import org.wujiangbo.result.JSONResult;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
 * @desc 测试接口类
 */
@RestController
@Slf4j
public class TestController {
    //测试删除缓存
    @GetMapping("/deleteCache")
    @MyCacheEvict(cacheNames = "cacheTest", key = "userData")
    public JSONResult deleteCache(){
        System.out.println("deleteCache success");
        return JSONResult.success("deleteCache success");
    }
    //测试新增缓存
    @GetMapping("/addCache")
    @MyCache(cacheNames = "cacheTest", key = "userData")
    public JSONResult addCache(){
        System.out.println("addCache success");
        return JSONResult.success("addCache success");
    }
}
 
 
 
 
 
 
4.9、测试
 
 
浏览器先访问：http://localhost:8001/addCache
 
 
然后再通过工具查看Redis中是不是添加了缓存数据，正确情况应该是缓存添加进去了
 
 
然后再访问：http://localhost:8001/deleteCache
 
 
再通过工具查看Redis，缓存应该是被删除了，没有了
 
 
到此完全符合预期，测试成功
 
 
 
 
总结
 
 
本文主要是介绍了分布式缓存利用AOP+注解的方式处理，方便使用和扩展希望对大家有所帮助
 
 
最后本案例代码已全部提交到gitee中了，地址如下：
 
 
https://gitee.com/colinWu_java/spring-boot-base.git
 
 
本文新增的代码在【RedisDistributedCache】分支中
 
 
到此这篇关于Redis结合AOP与自定义注解实现分布式缓存流程详解的文章就介绍到这了,更多相关Redis分布式缓存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        小鹿_33

                        
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  • 直返最高等级与直返APP：无需邀请码的返利新体验
                        古楼

                        
    随着互联网的普及和电商的兴起，直返模式逐渐成为一种流行的商业模式。在这种模式下，消费者通过购买产品或服务，获得一定的返利，并可以分享给更多的人。其中，直返最高等级和直返APP是直返模式中的重要概念和工具。本文将详细介绍直返最高等级的概念、直返APP的使用以及与邀请码的关系。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，
    
                    
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  • PHP如何实现二维数组排序？
                                    IT独行者
二维数组PHP排序　
                                    
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 
代码： 
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
    
                                
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  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置
                                    bit1129
hadoop
                                    
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。 
  
测试环境有三台 
hadoop.master 
hadoop.slave1 
hadoop.slave2 
  
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
    
                                
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  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
                                    darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
                                    
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 
1)使用了集合如Li
    
                                
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  • JAVA海量数据处理之二（BitMap）
                                    周凡杨
java算法bitmapbitset数据
                                    
             路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？   啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。  
   
首先来看一个实验：  
指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m 
    
                                
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  • java类型与数据库类型
                                    g21121
java
                                    
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 
&nb
    
                                
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  • Linux命令
                                    510888780
linux命令
                                    
    系统信息 
arch 显示机器的处理器架构(1) 
uname -m 显示机器的处理器架构(2) 
uname -r 显示正在使用的内核版本 
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) 
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 
cat /proc/cpuinfo 显示C
    
                                
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  • java常用JVM参数
                                    墙头上一根草
javajvm参数
                                    
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
    
                                
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  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
                                    aijuans
Spring 3
                                    
    方法一：

    <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" 
    factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
    

    方法二：
   
    
                                
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  • mysql查询性能优化之二
                                    annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
                                    
    

1 union的限制
  有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
  查询的优化上。
  如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在
  合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
  
  例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
    
                                
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  • 数据的备份与恢复
                                    百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
                                    
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 
  
  
数据的备份: 
导出到的常见命令; 
参数                        说明
USERID         确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER        确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示
FILE               指定导出的二进制文
    
                                
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  • 线程组
                                    bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
                                    
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。 
       线程组可以用来同时对一组线程进行操作。 
       创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); 
 &nbs
    
                                
    • 
                                
  • top命令找到占用CPU最高的java线程
                                    bijian1013
javalinuxtop
                                    
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root      20   0 3249m 2.0g  11m S    2  6.4   3:31.12 java         
    
                                
    • 
                                
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
                                    bit1129
Mybatis3
                                    
      
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 
  One-To-One示例数据 
以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的 
  
学生表 
  
CREATE TABLE STUDENTS 
(
  
    
                                
    • 
                                
  • C/C++图片或文件的读写
                                    bitcarter
写图片
                                    
    先看代码： 
 
 

/*strTmpResult是文件或图片字符串
 * filePath文件需要写入的地址或路径
 */
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
    int i,len = strTmpResult.length();
    	unsigned cha
    
                                
    • 
                                
  • nginx自定义指定加载配置
                                    ronin47

                                    
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码：  
upstream nodejs {
    server 127.0.0.1:3000;
    #server 127.0.0.1:3001;
    keepalive 64;
}

server {
    liste
    
                                
    • 
                                
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方
                                    bylijinnan
double
                                    
    

public class Power {

	/**
	 *Q71-数值的整数次方
	 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
	 */
	private static boolean InvalidInput=false;
	public static void main(
    
                                
    • 
                                
  • Android四大组件的理解
                                    Cb123456
android四大组件的理解
                                    
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:          
         
          App components are the essential building blocks of an Android 
    
                                
    • 
                                
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
                                    comsci
计算
                                    
     
 
     怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。 
 
 
      首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。 
 
      我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
    
                                
    • 
                                
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
                                    cwqcwqmax9
session
                                    
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 
 
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： 
 
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
    
                                
    • 
                                
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码
                                    dashuaifu
springjquerymvcAjax
                                    
      
 springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决       
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
    
                                
    • 
                                
  • 搭建WAMP环境
                                    dcj3sjt126com
wamp
                                    
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。  
    工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
    
                                
    • 
                                
  • yii2 使用raw http request
                                    dcj3sjt126com
http
                                    
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() 
  
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 
'request' =&g
    
                                
    • 
                                
  • Quartz-1.8.6 理论部分
                                    eksliang
quartz
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 
基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 
什么是quartz? 
  
答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
    
                                
    • 
                                
  • 什么是POJO？
                                    gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
                                    
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) 
  
POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 
  
POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
    
                                
    • 
                                
  • jQuery网站顶部定时折叠广告
                                    ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
                                    
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： 
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
    
                                
    • 
                                
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败
                                    kane_xie
spring boot
                                    
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： 
  
  
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
    
                                
    • 
                                
  • leetcode: sort list
                                    michelle_0916
Algorithmlinked listsort
                                    
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 
====analysis======= 
mergeSort for singly-linked list  
====code=======      /** 
 * Definition for sin
    
                                
    • 
                                
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
                                    qifeifei
nginx
                                    
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 
  
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install 
  
安装的时候出现
    
                                
    • 
                                
  • 用枚举来处理java自定义异常
                                    tcrct
javaenumexception
                                    
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 
 
1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage 
 

public 
    
                                
    • 
                                
  • erlang supervisor分析
                                    wudixiaotie
erlang
                                    
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
    
                                
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